- قال مدرب Salesforce من الذكاء الاصطناعي إن وجود وكالة “أكثر أهمية بكثير” من تعلم التعليمات البرمجية.
- قال EVP Jayesh Govindarajan إنه يعرّف الوكالة بأنها تسعى إلى الحصول على مشكلة ولديها محرك الأقراص لحلها.
- لدى مارك زوكربيرج فلسفة توظيف مماثلة وقال إنه يقدر القدرة على “التعمق وفعل شيء واحد جيدًا”.
لسنوات ، كانت “Learn to Code” هي النصيحة بالنسبة لأي شخص يرغب في اقتحام مهنة تقنية-لكن رئيس منظمة العفو الدولية في Salesforce يقول أن هناك مهارة أخرى أكثر قيمة هذه الأيام.
وقال نائب الرئيس التنفيذي جايش جوفينداجان في مقابلة مع شركة Business Insider: “قد أكون في الأقلية هنا ، لكنني أعتقد أن شيئًا أكثر أهمية بكثير من تعلم كيفية وجود رمز هو وجود وكالة”.
قال Govindarajan أن هذا يرجع إلى أن Salesforce يقوم ببناء “نظام يمكنه حل أي شيء لك إلى حد كبير” ولكن “فقط لا يعرف ما الذي يجب حله”.
وقال جوفينداراجان “أعتقد أن أكثر أهمية من معرفة كيفية الحصول على هذه الوكالة ، وتلك الدافع للذهاب إلى وضعها”.
قدم رئيس منظمة العفو الدولية مثالًا افتراضيًا على شخص يحاول حل مشكلة للكلية الممكنة ، وهي مؤسسة غير ربحية تساعد الطلاب على الاستعداد للكلية وتتلقى تمويلًا من Salesforce. قال Govindarajan إنه يمكن لشخص ما مقابلة مستشار ، ومعرفة ما يفعلونه على أساس يومي ، ثم استخدم نظام AIC Agenic “لوصف ما تحاول بناءه وسيعطيك مسودة أولى من الحل”. على الرغم من أن هذه المسودة الأولى قد لا تكون مثالية ، إلا أن “تذهب إلى هذا المستشار ، واطلب منهم أن يلعبوا معها” ، واستمع إلى ملاحظاتهم وأي نقد.
وقال جوفينداراجان: “ثم ستعود وتعديلها مرة أخرى. لا رمز. ستقدمه تعليمات باللغة الإنجليزية. هذا ممكن للغاية”.
قال Exec Salesforce إن شخصًا مرور هذه العملية أظهر شيئين رئيسيين.
وقال جوفينداراجان: “أحدهما ، وكالة للذهاب للبحث عن مشكلة في حلها”. “واثنان ، تعلم مجموعة الأدوات-هذه مجموعة أدوات بدون رمز أو مجموعة أدوات منخفضة الرمز-لتتمكن من الانتهاء من المهمة.”
في هذا المثال الافتراضي ، بمجرد أن يهتم المستشار بشراء الحل المقترح فعليًا ، يمكن بعد ذلك إحضار المبرمج الأكثر خبرة في شحذ الحواف وضبط منتج البرنامج.
تقدم ملاحظات Govindarajan نظرة على كيفية تطور عالم تطوير البرمجيات والمبيعات في عصر الذكاء الاصطناعي.
منذ ظهور أدوات AI مثل Github Copilot أو Amazon Codewhisperer ، تم تلقائي عدد من مهام الترميز ، مما يخلق عدم اليقين في صناعة مستقرة مرة واحدة والتحديات الجديدة لبعض المشاركين الأصغر سناً الذين يتطلعون إلى اقتحام هندسة البرمجيات.
خلال مكالمة الأرباح في الربع الثالث من Google في أكتوبر ، قال Sundar Pichai إن أكثر من ربع رمز جديد في الشركة يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، على الرغم من أنه لا يزال يتم مراجعته وقبوله من قبل الموظفين. قام عمالقة التكنولوجيا الآخرين بدمج الذكاء الاصطناعي بالمثل في مهام الترميز. أخبر أحد مديري Microsoft BI أن الذكاء الاصطناعى ساعده في تقليل الوقت الذي يقضيه في ترميز مهام بحوالي 70 ٪.
على الرغم من أن الترميز يصبح مؤتمراً بشكل متزايد ، فإن بعض قادة الصناعة يعتقدون أن تعلم الأساسيات لا يزال ضروريًا ، بحجة أنه من المهم أكثر من أي وقت مضى فهم أساسيات التكنولوجيا من أجل البناء عليها.
يبدو أن قادة الصناعة الآخرين يميلون في الاتجاه الذي يمكن أن يكون المهارات اللينة ما يميز المرشحين.
مارك زوكربيرج قال في مقابلة أجريت مع بلومبرج في مقابلة في يوليو 2024 بأنه يعتقد أن أهم مهارة هي “تعلم كيفية التفكير بشكل نقدي وتعلم القيم عندما تكون صغيراً”.
وقال زوكربيرج في المقابلة “إذا أظهر الناس أنه يمكنهم التعمق والقيام بشيء واحد جيدًا ، فمن المحتمل أن يكونوا قد اكتسبوا خبرة في تعلم شيء ما”.
قال الرئيس التنفيذي أن المهارة تنطبق على المواقف التي يمكن أن تنشأ خلال مهنة في META ، ومن المفتاح لعرض قدرتك على الغوص العميق وإتقان كل ما تعمل عليه.
أو ، كما قد يضعه Govindarajan: استخدام الأدوات الموجودة تحت تصرفك لإنجاز الأشياء.