توجد منتجات Nvidia في قلب الطفرة في الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من البدء في الألعاب وتصميم أشباه الموصلات التي تلمس العديد من الصناعات المتنوعة ، فإن المنتجات التي تصمم NVIDIA للذهاب داخل مراكز البيانات عالية الطاقة هي الأكثر أهمية للشركة اليوم ، ومستقبل الذكاء الاصطناعي.
وحدات معالجة الرسومات ، المصممة ليتم تجميعها معًا في العشرات من الرفوف داخل المستودعات الضخمة التي يتم التحكم فيها في درجة الحرارة ، جعلت Nvidia اسمًا عائليًا. كما حصلوا على Nvidia في المتوسط الصناعي Dow Jones ، ووضعوه في وضع يسمح له بالتحكم في تدفق مورد حاسم ولكنه محدود: الذكاء الاصطناعي.
الجيل الأول من رقائق NVIDIA لمركز البيانات الذي تم إطلاقه في عام 2017. كان هذا الجيل الأول يسمى Volta. إلى جانب رقائق Volta ، صممت Nvidia أنظمة DGX (التي تعني أنظمة GPU Xceleration العميقة) – المجموعة الكاملة من التقنيات والمعدات اللازمة لجلب وحدات معالجة الرسومات عبر الإنترنت في مركز بيانات وجعلها تعمل على أفضل حالاتها. كان DGX الأول من نوعه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر سائدة ، فقد طرحت شركات أخرى مثل Dell و Supermicro تصميمات لتشغيل وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع أيضًا.
أمبير ، هوبر ، بلاكويل ، وما وراءها
لا يزال من الممكن العثور على جيل GPU التالي المصمم لمركز البيانات ، Ampere ، الذي تم إطلاقه في عام 2020 ، في مراكز البيانات اليوم.
على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات Ampere Generation تتلاشى ببطء في الخلفية لصالح النماذج الأكثر قوة ، إلا أن هذا الجيل يدعم التكرار الأول لـ Nvidia's Omniverse ، وهي منصة محاكاة تهدف إليها الشركة كمفتاح لمستقبل حيث تعمل الروبوتات إلى جانب البشر الذين يقومون بمهام مادية.
إن جيل القادوس من وحدات معالجة الرسومات هو الذي مكّن الكثير من أحدث الابتكارات في نماذج اللغة الكبيرة و AI أوسع.
ظهر جيل من رقائق نفيديا من الرقائق ، والتي تشمل H100 و H200 ، لأول مرة في عام 2022 وتبقى في ارتفاع الطلب. أضاف نموذج H200 على وجه الخصوص سعة أثبتت أهمية متزايدة مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعى في الحجم والتعقيد والقدرة.
أقوى الهندسة المعمارية التي أطلقتها Nvidia حتى الآن هي Blackwell. أعلنت Jensen Huang عن تغيير الخطوة في الحوسبة المتسارعة في عام 2024 في GTC ، مؤتمر مطوري NVIDIA ، وعلى الرغم من أن العرض كان صخريًا ، إلا أن رفوف Blackwells متاحة الآن من مقدمي الخدمات السحابية.
داخل مركز البيانات ، تمتلك NVIDIA منافسين ، على الرغم من أن لديها الغالبية العظمى من السوق لحوسبة الذكاء الاصطناعى. من بين هؤلاء المنافسين AMD و Intel و Huawei و Chips AI Custom و Cavalcade من الشركات الناشئة.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
لقد أزعجت الشركة بالفعل أن الجيل التالي سيطلق عليه “Blackwell Ultra” ، يليه “Rubin” في عام 2026. تخطط Nvidia أيضًا لإطلاق وحدة المعالجة المركزية الجديدة ، أو شريحة كمبيوتر تقليدية إلى جانب روبن ، والتي لم تفعل منذ عام 2022. تعمل وحدات المعالجة المركزية إلى جانب GPUS على مواجهة TRIPE وتوجيه الزور الناري المتوازي.
Nvidia هي شركة برمجيات أيضًا
لا يمكن لأي من هذه الحوسبة ذات الطاقة العالية بدون برامج ، وقد أدركت NVIDIA هذه الحاجة في وقت أقرب من أي شركة أخرى.
بدأ تطوير مكدس برامج TentPole في NVIDIA ، أو CUDA أو بنية الأجهزة الموحدة ، في وقت مبكر من عام 2006. CUDA هو برنامج يسمح للمطورين باستخدام لغات الترميز المعروفة على نطاق واسع لبرمجة وحدات معالجة الرسومات ، لأن هذه الرقائق تتطلب طبقات من التعليمات البرمجية للعمل عدد قليل نسبيًا من المطورين للمهارات اللازمة لبرمجة الرقائق مباشرة.
لا يزال “مطور CUDA” عبارة عن مجموعة مهارات وهناك الملايين الذين يدعون هذه القدرة ، وفقًا لـ NVIDIA.
عندما بدأت وحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات ، كانت CUDA جاهزة وهذا هو السبب في أن الأمر غالبًا ما يتم وصفه كأساس لخندق NVIDIA التنافسي.
يوجد في CUDA العشرات من المكتبات التي تساعد المطورين على استخدام وحدات معالجة الرسومات في مجالات محددة مثل التصوير الطبي أو علوم البيانات أو تحليلات الطقس.
بدأت Nvidia في المنزل
بعد عامين فقط من تأسيس NVIDIA ، أصدرت الشركة أول بطاقة رسومات لها في عام 1995. لأكثر من عقد من الزمان ، كانت الرقائق في الغالب تقيم في المنازل والمكاتب – التي يستخدمها اللاعبون ومحترفي الرسومات.
يتضمن الجيل الحالي Geforce RTX 5090 و 5080 ، الذي تم إصداره في مايو 2025. تم إصدار RTX 4090 و 4080 و 4070 و 4060 ، في عامي 2022 و 2023. مكّن وحدات معالجة الرسومات في الألعاب الظلال الأكثر تطوراً والملمس والخطأ لجعل HyperRististic.
بالإضافة إلى محطات عمل المستهلكين ، تقوم NVIDIA Partners مع صانعي الأجهزة مثل Apple و ASUS لإنتاج أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. على الرغم من أن الألعاب أصبحت الآن أقلية من إيرادات الشركة ، إلا أن الشركة تستمر في النمو.
بذلت NVIDIA أيضًا جهودًا جديدة لتمكين الحوسبة ذات الطاقة العالية في المنزل من أجل تعليم الآلة المهووسين. أطلقت أرقام المشروع ، وهو حاسوب خارق بالحجم الشخصي قادر على العمل مع بعض من أكبر نماذج اللغة الكبيرة.
نفيديا في السيارة
إن Nvidia يزدهر ليكون لاعبًا أساسيًا في المستقبل حيث تكون السيارات ذاتية القيادة هي القاعدة ، لكن الشركة كانت أيضًا في لعبة أشباه الموصلات للسيارات لسنوات عديدة.
أطلقت Nvidia Drive ، وهي منصة لتطوير المركبات ذاتية الحكم ، في عام 2015 ، ومع مرور الوقت ، قامت بتطوير أو اكتسبت تقنيات لرسم الخرائط ومساعدة السائقين ومراقبة السائق.
تقوم الشركة بتصميم رقائق مختلفة لجميع الوظائف في الشراكات مع Mediatek و Foxconn. يشمل عملاء السيارات في Nvidia Toyota و Uber و Hyundai.