Nvidia هي بلا شك مهيمنة في مساحة أشباه الموصلات AI. تتقلب التقديرات ، لكن الشركة لديها أكثر من 80 ٪ من حصة السوق من خلال بعض التقديرات عندما يتعلق الأمر بالرقائق الموجودة داخل مراكز البيانات وجعل منتجات مثل ChatGPT و Claude ممكنة.
تعود هذه الهيمنة التي تحسد على ما يقرب من عقدين من الزمن ، عندما بدأ الباحثون يدركون أن نفس النوع من الحوسبة المكثفة التي جعلت ألعاب الفيديو والرسومات المذهلة المعقدة ، يمكن أن تمكّن أنواعًا أخرى من الحوسبة أيضًا.
بدأت الشركة في بناء مكدس البرمجيات الشهيرة ، المسمى Compute Unified Device Architecture أو CUDA ، قبل 16 عامًا من إطلاق ChatGPT. في معظم ذلك الوقت ، فقدت المال. لكن الرئيس التنفيذي Jensen Huang وفريق من المؤمنين الحقيقيين رأوا إمكانات وحدات معالجة الرسومات لتمكين الذكاء الاصطناعي. واليوم ، فإن Nvidia ومنتجاتها مسؤولة عن معظم الذكاء الاصطناعي في العمل في العالم.
بفضل Prescience لقيادة Nvidia ، كانت الشركة بداية كبيرة عندما يتعلق الأمر بحوسبة الذكاء الاصطناعى ، لكن المنافسين يركضون بسرعة للحاق بالركب. كان البعض منافسين في مساحات الألعاب أو أشباه الموصلات التقليدية ، والبعض الآخر بدأ من الصفر.
AMD
AMD هو منافس NVIDIA في السوق لحوسبة الذكاء الاصطناعى في مركز البيانات. أطلقت AMD ، المدير التنفيذي الهائل Lisa Su ، AMD ، GPU الخاص به ، والذي يطلق عليه MI300 ، لمركز البيانات في عام 2024 ، بعد أكثر من عام كامل من الجيل الثاني من GPU في مركز البيانات في NVIDIA ، بدأ الشحن.
على الرغم من أن الخبراء والمحللين قد وصفوا مواصفات الشريحة وإمكاناتها استنادًا إلى تصميمها وهندستها المعمارية ، إلا أن برنامج الشركة لا يزال متأخراً إلى حد ما في NVIDIA ، مما يجعل هذه الرقائق أكثر صعوبة إلى حد ما للبرمجة والاستخدام إلى إمكاناتها الكاملة.
يتوقع المحللون أن الشركة لديها أقل من 15 ٪ من حصة السوق. لكن المديرين التنفيذيين AMD يصرون على أنهم ملتزمون برفع برامجها إلى قدم المساواة وأن التوقعات المستقبلية لتطور سوق الحوسبة المتسارع ستفيد الشركة-على وجه التحديد ، انتشار الذكاء الاصطناعي إلى ما يسمى بأجهزة الحافة مثل الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
Qualcomm و Broadcom والرقائق المخصصة
أيضا تحدي NVIDIA هي دوائر متكاملة خاصة بالتطبيق أو ASIC. هذه الرقائق المصممة خصيصًا أقل تنوعًا من وحدات معالجة الرسومات ، ولكن يمكن تصميمها لأعباء عمل حوسبة منظمة العفو الدولية المحددة بتكلفة أقل بكثير ، مما جعلها خيارًا شائعًا لفرط الفصايا.
على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات في NVIDIA's و AMD من المحتمل أن تحافظ على أكبر حصة من سوق AI-CHIP على المدى الطويل ، فإن الرقائق المخصصة تنمو بسرعة. توقع محللو Morgan Stanley أن يتضاعف حجم سوق ASIC في عام 2025.
تشمل الشركات المتخصصة في ASICs Broadcom و Marvell ، إلى جانب اللاعبين المقيمين في آسيا Alchip Technologies و Mediatek.
يعد مارفيل مسؤولاً جزئياً عن رقائق التدريب في Amazon بينما تقوم Broadcom ببناء وحدات معالجة الموترات من Google ، من بين أمور أخرى. دخلت شركة Openai و Apple و Microsoft و Meta و Tiktok الأم Bytedance جميعًا في السباق من أجل ASIC تنافسي أيضًا.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
Amazon و Google
على الرغم من كونهم عملاء بارزين لـ NVIDIA ، فإن مقدمي الخدمات السحابية الرئيسية مثل Amazon Web Services و Google Cloud Platform ، التي غالبًا ما تسمى Hyperscalers ، تبذلوا جهودًا لتصميم رقائقهم الخاصة ، وغالبًا ما تكون بمساعدة شركات أشباه الموصلات.
تعد رقائق التدريب من Amazon و TPUs من Google هي الأكثر تحجيمًا من هذه الجهود وتقدم بديلاً أرخص لبطاطا Nvidia ، معظمها لأعباء العمل الداخلية للشركات. ومع ذلك ، فقد أظهرت الشركات بعض التقدم في جعل العملاء والشركاء يستخدمون رقائقهم أيضًا. التزمت الأنثروبور بتشغيل بعض أعباء العمل على رقائق Amazon ، وقد فعلت Apple نفس الشيء مع Google's.
إنتل
مرة واحدة الاسم الأمريكي العظيم في صناعة الرقائق ، اندلت انتل وراء منافسيها في عصر الذكاء الاصطناعى. لكن الشركة لديها مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعى تسمى Gaudi التي قالت بعض التقارير إنها يمكن أن تقف أمام Nvidia في بعض النواحي.
قام Intel بتركيب الرئيس التنفيذي الجديد ، وهو شفة شفة مخضرمة في أشباه أشباه الموصلات ، في الربع الأول من عام 2025 وكان أحد تصرفاته الأولى هو تسوية المنظمة بحيث تقارن عمليات رقائق الذكاء الاصطناعى مباشرة إليه.
هواوي
على الرغم من أن العديد من المنافسين الأمل الأمريكيين في Nvidia ، فإن Huawei الصيني ربما يكون أكثر منافسًا على الإطلاق بالنسبة إلى Nvidia وجميع المعنيين بتوضيح الولايات المتحدة المستمر في الذكاء الاصطناعى.
وصف هوانغ نفسه شركة Huawei بأنها شركة التكنولوجيا “الأكثر هائلة” في الصين. التقارير التي تفيد بأن ابتكار رقائق الذكاء الاصطناعى في Huawei يتزايد في التردد. إن القيود الجديدة من إدارات Biden و Trump على شحن وحدات معالجة الرسومات المنخفضة الطاقة إلى الصين قد حفزت الشركة بشكل أكبر للحاق بالأسواق الصينية وخدمة AI. يقول المحللون إن القيود الإضافية التي تنظر إليها إدارة ترامب من غير المرجح أن تعيق تقدم الصين في الصين.
الشركات الناشئة
كما تحدي NVIDIA مجموعة من الشركات الناشئة التي تقدم تصميمات رقائق جديدة ونماذج أعمال لسوق الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
بدأت هذه الشركات في وضع غير مؤات ، حيث لا تملك آلات المبيعات والتوزيع بالحجم الكامل عقودًا من مبيعات الرقائق في أنواع أخرى من التكنولوجيا. لكن العديد منهم يحتفظون بمفردهم من خلال العثور على حالات الاستخدام والعملاء وطرق التوزيع جذابة للعملاء على أساس سرعات المعالجة بشكل أسرع أو التكلفة المنخفضة. من بين هؤلاء اللاعبين الجدد من الذكاء الاصطناعي الدماغ ، المحفور ، Groq ، Positron AI ، Sambanova Systems ، و Tenstorrent ، من بين أمور أخرى.