إذا كنت تبحث عن إجابات حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي التوليدي وول ستريت ، فلا تنظر إلى أبعد من تقنييها.
كانت أقسام هندسة البرمجيات في طليعة الذكاء الاصطناعي في وول ستريت تطور. إنهم لا يصممون الأنظمة وبناءها فقط. لقد كان المطورون بعضًا من أقدم المتبنين من الذكاء الاصطناعى ، يستخدمونه للقيام بالمهام من رمز الكتابة والاختبار، لتوثيق ما يفعله ، وإعادة تكوين منصات عمرها عقود مكتوبة بلغات ترميز قديمة.
إن انتشار الذكاء الاصطناعى في صفوف التكنولوجيا في مجال التمويل لديه بعض التشكيك في الدور من البشر في هذه العملية حيث يقوم المهندسون بتفويض الكثير منهم عمل الترميز للآلات. ولا عجب. يكتشف التنفيذيون التكنولوجيين في المؤسسات الرائدة أن الذكاء الاصطناعى التوليدي بدأ في الترميز بشكل أفضل وأسرع منهم.
في خضم هذا التغيير الزلزالي ، تحدث Business Insider مع أربعة من تقنيات الصناعة ومجّن للحصول على المشورة بشأن ما يجب على مهندسي البرمجيات فعله لإيجاد النجاح في عصر AI في وول ستريت. تأتي كلمات الحكمة من كبار التنفيذيين للتكنولوجيا في القوى المالية مثل جولدمان ساكس ، مورغان ستانلي ، و Point72. وصفوا كيف تطور دور المطورين وكيف يمكن للتقنيين الحفاظ على حافةهم.
Ilya Gasysinky ، Point72 CTO
بصفته أفضل مدير تنفيذي للتكنولوجيا في Steve Cohen's Ender Fund Point72 ، إيليا جاسدينكي يقوم بتوجيه تقنيي الشركة خلال فترة تغيير غير مسبوقة. أخبر Gaysinskiy مؤخرًا BI كيف يحاول إعادة تصور تجربة المطور حيث يستثمر الصندوق أكثر في مواهب وأدوات الذكاء الاصطناعي.
وول ستريت ناضج للاضطراب من الذكاء الاصطناعي ، ونصيحته للمطورين هي احتضان الاضطراب. إن توليد الكود هو أحد المجالات التي يرى فيها إمكانات كبيرة – في الأسابيع القليلة الماضية ، مازحا كيف بدأت AI تتحسن في الترميز منه.
وقال جايسينكسي: “إذا كنت تريد أن تنجح كمهندس ، فعليك فقط أن تتبنى حقيقة أن البيئة تتغير باستمرار”.
هينا شامسي ، المدير الإداري لمورغان ستانلي
وقال هينا شامسي لـ BI: “نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يعمل بشكل متزايد على بعض الجوانب الفنية لوظائف المطورين ، فمن المهم أن” التفكير على نطاق أوسع في دورك ، ليس فقط كتقنية ، ولكن كتقني أعمال “. Shamsi هو CTO بالنسبة لشركات Morgan Stanley لإدارة الثروات والشركات المؤسسية ، كما يجلس في لجنة التشغيل التكنولوجية التي تدفع التكنولوجيا والاستراتيجية في جميع أنحاء الشركة.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
وقالت إنه يجب على المهندسين التصغير والتأكد من أنهم يفهمون العمل لمعرفة كيف ستجتمع مكونات التكنولوجيا. تتمثل نصيحتها في التركيز “على الأعمال الشاملة ومعرفة كيف يمكنك الاستفادة من التقنية لخلق المزيد من القيمة للشركة.”
ميليسا جولدمان ، شريك جولدمان ساكس
كن مستعدًا لقضاء المزيد من الوقت في تصميم وإدارة ، وفقًا لما ذكرته ميليسا جولدمان ، رئيسة الهندسة العالمية للخدمات المصرفية العالمية والأسواق في جولدمان ساكس.
الآن ، يمكن للمهندسين تفويض الكثير من كدحة وظائفهم اليومية ، مثل غربلة الكود للأخطاء أو الأخطاء المطبعية وبناء أدوات موحدة ، سيكونون قادرين على عرض شرائحهم من خلال جوانب التصميم.
فكر أيضًا الهندسة الفورية. قد يتطلب الأمر مهارات إدارية جديدة ، على غرار كيفية تعلم مديري البرمجيات كيفية الحصول على أفضل ما في تقاريرهم المباشرة.
وقال جولدمان: “ربما كل المهارات التي نعلمها الناس كيفية إدارة المطورين الآخرين ، نعلمهم الآن كيفية إدارة الخدمات والقدرات المختلفة” مثل الذكاء الاصطناعى التوليدي.
برنت فوستر ، نائب رئيس البرمجيات TD
AI التوليدي يغير ما يبحث عنه برنت فوستر في توظيف جديد. فوستر هو نائب رئيس البرمجيات في TD الذي يركز على التوظيف والتطوير التكنولوجي.
قال المدير التنفيذي السابق لـ Amazon و Capital One إن هناك تركيزًا أكبر على التقنيين ” مهارات ناعمة، مثل الاتصال والتعاون. من المهم أيضًا أن تكون قادرًا على إظهار القدرة على تبني أدوات جديدة من الذكاء الاصطناعي ، مثل Github CoPilot ، الذي قال إن البنك قد انتقل إلى سكان التكنولوجيا.
وقال عن أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي: “الأشخاص الذين سيكونون الأكثر نجاحًا هم الأشخاص الذين يمكنهم الاستفادة بشكل أكثر فعالية ويستفيدون تمامًا من هذه القدرات بأفضل طريقة”.
وقال فوستر: “إن خفة الحركة هي مهارة ناعمة أصبحت مهمة للغاية اليوم”.
بن هودزيتش ، المدير الإداري لسلبي جينينغز
يعد الحصول على خبرة في استخدام AI المولود كمهندس أمرًا رائعًا ، ولكن ما هو أفضل هو تدوين الأكمام الخاصة بك وبناء أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي في شركتك. قد يساعدك القيام بذلك في تسلق السلم الوظيفي ، وفقًا لبن هودزيتش ، وهو مجند في شركة البحث التي تركز على وول ستريت سيلي جينينغز.
يعمل Hodzic مع صناديق التحوط والبنوك الاستثمارية وقال إن أصحاب العمل المحتملين يريدون المرشحين من الانتقال إلى كيفية ساعدوا في تطوير خارطة الطريق والهندسة المعمارية لبرنامج الذكاء الاصطناعى. في نهاية المطاف ، يهتمون بمدى معرفة المرشح بالمكسرات والمسامير الخاصة ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعى ومدى سهولة تكرارها في شركتهم.
وقال هودزيتش: “يتعثر المرشحون فقط من خلال الحديث فقط عن كيفية استخدامهم لمنظمة العفو الدولية ، وكيف يضيف القيمة ، وحالات الاستخدام. لكن جانب التكرار والهندسة المعمارية مهم للغاية”.