أصبح تسريع وتيرة الكتابة البشرية عائقًا رئيسيًا أمام تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وفقًا لأحدث التصريحات الصادرة عن أحد كبار مطوري الذكاء الاصطناعي في شركة OpenAI. هذا التحدي غير المتوقع يضع سرعة تفاعل الإنسان مع أنظمة الذكاء الاصطناعي في بؤرة الاهتمام، مما يشير إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام قد يعتمد بشكل كبير على إيجاد طرق لتجاوز هذه العقبة.
أعرب ألكسندر إمبيريكوس، رئيس تطوير المنتجات لـ Codex، وهو وكيل الترميز الخاص بـ OpenAI، عن اعتقاده بأن قدرة الإنسان على الكتابة والتحقق من عمل الذكاء الاصطناعي هي العامل المحدد الرئيسي للتقدم نحو AGI. جاءت تصريحاته خلال بودكاست “Lenny’s Podcast” يوم الأحد، مما أثار نقاشًا واسعًا حول مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي.
تحدي سرعة الكتابة البشرية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو مفهوم نظري يشير إلى نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير والاستدلال بنفس مستوى القدرات البشرية أو حتى تجاوزها. تتنافس الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذا الهدف، ويعتبره الكثيرون الخطوة التالية الحاسمة في تطور التكنولوجيا.
وفقًا لإمبيريكوس، فإن وجود وكيل قادر على مراقبة عمل المستخدم أمر ضروري، ولكن هذا الوكيل يحتاج أيضًا إلى القدرة على التحقق من صحة هذا العمل. وإلا، فإن العملية برمتها ستظل مقيدة بسرعة مراجعة المستخدم للكود أو النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
إزالة العوائق البشرية لتعزيز الإنتاجية
يرى إمبيريكوس أن الحل يكمن في تقليل الاعتماد على البشر في مهام كتابة التعليمات والتحقق من عمل الذكاء الاصطناعي، نظرًا لأن سرعة البشر في هذه المهام تعتبر بطيئة نسبيًا. ويعتقد أن إعادة تصميم الأنظمة بحيث يكون الوكيل الذكي مفيدًا بشكل افتراضي سيؤدي إلى تحقيق نمو كبير في الإنتاجية.
يشير مصطلح “نمو المنحنى الهوكي” إلى زيادة مفاجئة وسريعة في النمو، على غرار شكل عصا الهوكي. ويتوقع إمبيريكوس أن نشهد هذا النوع من النمو في الإنتاجية قريبًا، بدءًا من المستخدمين الأوائل ثم ينتشر ليشمل الشركات الأكبر حجمًا.
لا يوجد طريق مباشر لتحقيق سير عمل مؤتمت بالكامل، حيث يتطلب كل حالة استخدام نهجًا خاصًا. ومع ذلك، يتوقع إمبيريكوس حدوث تقدم ملحوظ نحو هذا المستوى من الأتمتة في المستقبل القريب.
الارتباط بين نمو الإنتاجية وتحقيق الذكاء الاصطناعي العام
يرى إمبيريكوس أن الفترة الزمنية بين بداية المستخدمين الأوائل في تحقيق مكاسب في الإنتاجية وبين تمكن الشركات الكبرى من أتمتة العمليات بالكامل باستخدام الوكلاء الذكيين هي الفترة التي سنشهد فيها تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
ويوضح أن هذا النمو المتسارع في الإنتاجية سيعود بالنفع على مختبرات الذكاء الاصطناعي، مما سيوفر لها المزيد من البيانات والموارد لتطوير أنظمة أكثر ذكاءً. وهذا التدفق المستمر للبيانات والتحسينات سيقربنا خطوة أخرى نحو تحقيق AGI.
تعتبر التعلم الآلي و معالجة اللغة الطبيعية من التقنيات الأساسية التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي العام، حيث تسمح للأنظمة بفهم اللغة البشرية والتفاعل معها بشكل أكثر طبيعية.
من المتوقع أن يشهد العام المقبل بداية تبني المستخدمين الأوائل لهذه التقنيات وتحقيق مكاسب ملحوظة في الإنتاجية. وفي السنوات التالية، من المتوقع أن تتبعها شركات أكبر، مما يؤدي إلى تسريع وتيرة التقدم نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
في الختام، يظل تحقيق الذكاء الاصطناعي العام هدفًا طموحًا، ولكن التصريحات الأخيرة من خبراء مثل ألكسندر إمبيريكوس تشير إلى أننا قد نكون أقرب من أي وقت مضى. ومع ذلك، لا تزال هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها، بما في ذلك تحسين سرعة تفاعل الإنسان مع الأنظمة الذكية وتطوير خوارزميات أكثر كفاءة. من المهم متابعة التطورات في هذا المجال وتقييم تأثيرها المحتمل على مختلف جوانب حياتنا.
