خلف الكواليس، يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في العمل الفني، وربما يرقى إلى مستوى الضجيج

• يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إحداث تحول في المهام التقنية، مما يجعلها في متناول غير الخبراء.
• تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل v0 وJulius AI على تبسيط العمليات مثل تطوير الويب وتحليل البيانات.
• يستخدم المدير المالي لشركة Vercel أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ليصبح “شبه مبرمج”.

أضافت طفرة الذكاء الاصطناعي تريليونات الدولارات إلى تقييمات شركات التكنولوجيا. هل ترقى إلى مستوى الضجيج؟

في بعض النواحي الحقيقية، الجواب هو نعم. هذا ينطبق بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالسباكة الفنية للشركات الحديثة. هذه هي المهام التي تتم غالبًا خلف الكواليس وتكون إما غير معروفة أو تعتبر أمرًا مفروغًا منه من قبل معظم الأشخاص غير التقنيين.

ظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الساحة في أواخر عام 2022 مع إصدار OpenAI لـ ChatGPT، وهو روبوت دردشة يجيب على العديد من الأسئلة وينشئ محتوى واقعيًا ومقنعًا.

منذ هذا الإطلاق المبهرج، بدأ هذا الشكل الجديد من الذكاء الاصطناعي بهدوء في تحويل المزيد من الوظائف والعمليات الدنيوية، مثل تطوير الويب، وتحليل البيانات، والبحث القانوني، وكتابة الأكواد البرمجية.

في مؤتمر Vercel Next.js الذي عقد في سان فرانسيسكو في وقت سابق من هذا العام، كان الحدث مليئًا بالمطورين الشباب الذين كانوا يستخدمون نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط المئات من هذه المهام التقنية. تم تشغيل هذه الأشياء في الغالب بواسطة موظفين تقنيين بشريين. الآن، هذا يتغير بطرق رئيسية.

وقال راهول سونوالكار، أحد الحضور، مؤسس شركة Julius AI، وهي شركة ناشئة تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي: “كانت كل القوة في السابق خلف بوابة يحرسها مبرمجون يتقاضون مئات الآلاف من الدولارات سنويًا. والآن، هذه القدرات متاحة للجميع”. أتمتة تحليل البيانات.

التوفير في الرسوم القانونية

إنها ليست مجرد شركات ناشئة. استخدم صديق جيد يعمل مديرًا تنفيذيًا في أحد صناديق الاستثمار ChatGPT مؤخرًا للبحث في مسألة قانونية.

وقد ساعده برنامج الدردشة الآلية على فهم الكثير من المعلومات الأساسية، بما في ذلك القوانين ذات الصلة والقواعد الأخرى.

وعندما التقى بمكتب المحاماة الخاص به، كان قادرًا على تجاوز الأساسيات والتوصل إلى جوهر المهمة بسرعة أكبر. يعد هذا أمرًا مهمًا عندما يتكلف المحامون ما بين 500 إلى 1000 دولار في الساعة.

يقدر صديقي أن هذا البحث الأولي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وفر لشركته الاستثمارية ما بين 50 ألف إلى 70 ألف دولار من الرسوم القانونية وما يقرب من 60 إلى 80 ساعة من وقت العمل على مدى شهرين.

كود أكثر بـ 20 مرة في Google

في جوجل، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على قلب الطريقة التي تصنع بها شركة الإنترنت العملاقة المنتجات.

لقد عمل صديق قديم آخر في Google لأكثر من عقد من الزمان. لقد وصف مؤخرًا كيف أنه يكتب أكواد برمجية أكثر بـ 20 مرة مما اعتاد عليه، وذلك بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

يبدأ بالطريقة المعتادة، عن طريق كتابة بعض التعليمات البرمجية الأولية. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بإكمال جزء كبير من الباقي تلقائيًا.

أحيانًا ما يتم إكمال التكنولوجيا تلقائيًا في الاتجاه الخاطئ، وهو ما يؤدي أساسًا إلى سوء فهم نواياه. لا يزال يحتاج إلى المهارات الفنية لاكتشاف هذه الأخطاء العرضية. لكن إصلاحه أمر بسيط جدًا: فهو يعود إلى حيث انتهى الكود الخاص به ويكتب المزيد من أعماله. ثم يقوم النظام بضبط المهمة وإكمالها بدقة.

المدير المالي يصبح “شبه مبرمج”

فيرسيل المدير المالي مارتن أبراهامسن ليس المبرمج المهنية. ولكن حتى هو اختبر فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي مما يجعل المهام التقنية أكثر سهولة.

واستشهد بخدمة Vercel v0، التي تتيح لأي شخص كتابة طلبات اللغة الإنجليزية والرد عليها باستخدام التعليمات البرمجية والمخرجات مثل مواقع الويب الجديدة تمامًا.

قال أبراهامسن: “لا أستطيع القيام بترميز معقد، لكن يمكنني الكتابة باللغة الإنجليزية ويقوم v0 بإنشاء ما أريد. وهذا يحولني إلى شبه مبرمج”.

قال المدير المالي إن هذه الأداة تساعده في عرض الأفكار أمام المزيد من الزملاء التقنيين بشكل أسرع، وتضمن أن تكون المنتجات الناشئة في حالة أفضل في مرحلة العرض التقديمي.

وأوضح أن هدف Vercel هو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة “سرعة التكرار” من خلال أتمتة الكثير من عمليات الحظر الفني والمعالجة حتى يتمكن المطورون من قضاء المزيد من الوقت في الأجزاء الإبداعية من وظائفهم.

قال لي أبراهامسن في مقابلة أجريت معه مؤخرًا: “جعل المطورين أكثر إنتاجية بكثير باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي – المستثمرون وفيرسيل متفائلون جدًا بهذا الشأن. إنها حالة استخدام جديدة مثيرة للاهتمام للغاية للذكاء الاصطناعي”.

إنشاء موقع على شبكة الإنترنت في دقيقتين أو أقل

لقد حاولت v0 بنفسي يوم الجمعة. استغرق إنشاء موقع ويب حوالي 45 ثانية بناءً على هذا الطلب البسيط: “اجعلني موقع ويب يشبه Business Insider.”

استجاب نظام Vercel v0 باللغة الإنجليزية بالخطوات التي سيتخذها. وبعد ذلك، على الجانب الأيمن من الصفحة، قام بسرعة بضخ رمز البرنامج المطلوب ومعاينة الموقع الجديد في أقل من دقيقة. وهنا نظرة:

لقد طلبت تعديلًا بسيطًا: “اجعل الخلفية زرقاء أكثر وأضف الصور.”

استجاب الإصدار 0 بإجابة مماثلة باللغة الإنجليزية، متبوعة بالمزيد من إنشاء التعليمات البرمجية وتحديث الموقع.

ثم طلبت بعد ذلك جعل الجزء العلوي من الموقع باللون الأزرق، وأضاف النظام ذلك في غضون 20 ثانية.

يمكنني أن أستمر، لكنك تفهم هذه النقطة. لا أستطيع البرمجة على الإطلاق، وقمت بإنشاء موقع ويب قوي نسبيًا في حوالي دقيقتين باستخدام الإصدار v0.

2 مليون سطر من التعليمات البرمجية يوميًا

ويتخذ Julius AI نهجًا مشابهًا لأتمتة مهام تحليل البيانات. يتم استخدام الخدمة من قبل العلماء وأخصائيي التسويق ومحللي صناديق التحوط وأي شخص آخر يحتاج إلى تفسير الكثير من البيانات وليس خبيرًا في استخلاص مثل هذه الأفكار من جبال المعلومات.

يمكن للأداة عبر الإنترنت استيعاب البيانات في أشكال عديدة، بما في ذلك جداول Excel وملفات PDF، أو عبر واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات. يمكنك سحبها وإسقاطها في نافذة مفتوحة وطرح الأسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة. يقوم Julius AI بعد ذلك بالنقر على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لتحديد الارتباطات في البيانات وإنشاء رؤى في ثوانٍ عبر المخططات ومخرجات النص.

تقوم الخدمة تلقائيًا بإنشاء رمز البرنامج اللازم لإجراء هذا التحليل، وتجعله متاحًا لإعادة استخدامه في مشاريع أخرى. ويساعد هذا أيضًا المستخدمين على العودة والتحقق من كيفية إنشاء المخرجات.

لدى Julius AI حوالي 2 مليون مستخدم مسجل وقد ضخت أكثر من 7 ملايين عرض مرئي للبيانات حتى الآن، وفقًا لسونوالكار، الذي لاحظ أن الخدمة تكتب ما يقرب من مليوني سطر من التعليمات البرمجية يوميًا.

وقال: “سيتطلب الأمر جيشا من المبرمجين البشريين للقيام بذلك”. “المهندس الجيد الذي يركز على يوم جيد يمكنه وضع حوالي 1000 سطر من التعليمات البرمجية.”

تستخدم صناديق التحوط الكمية Julius AI لإنشاء نماذج مالية من البيانات التي تسقطها في الأداة. قد يأخذ أحد النماذج في الاعتبار تغيرات العملة وكيفية تأثير ذلك على أجزاء أخرى من العالم، مثل أسعار النفط والغاز، على سبيل المثال.

أحد عملاء Julius AI هو صندوق تحوط يضم سبعة موظفين من الخبراء الماليين.

وقال سونوالكر: “عادةً ما تقوم هذه الشركة أيضًا بتعيين مبرمج كمي لإنشاء نماذج مالية لتحليل البيانات”. “يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك في ثوانٍ الآن، دون الحاجة إلى خبير برمجة.”