وقال هوانغ قبيل معرض كومبيوتكس السنوي للتكنولوجيا الذي يقام في تايوان: “كلما اشتريت أكثر، كلما وفرت أكثر”. “هذا ما يسمى حسابات الرئيس التنفيذي. إنها ليست دقيقة، ولكنها صحيحة.”
وأوضح هوانغ هذا المفهوم من خلال وصف لماذا يجب على الشركات الاستثمار في كل من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs). وقال إن المعالجين يمكن أن يعملا بشكل مستقل، مما يقلل الوقت المستغرق لتنفيذ مهمة من “100 وحدة زمنية إلى 1”.
لذلك، كلما اشتريت أكثر، كلما وفرت أكثر. يبدو الأمر بمثابة عرض مبيعات جيد لرئيس تنفيذي يبيع المعالجات.
يعد الجمع بين المعالجين ممارسة شائعة بالفعل في صناعة الحوسبة الشخصية. وقال: “لقد أضفنا وحدة معالجة رسوميات، وحدة معالجة رسوميات بقيمة 500 دولار، إلى جهاز كمبيوتر بقيمة 1000 دولار، وسيزداد الأداء بشكل هائل”. “نحن نفعل ذلك في مركز بيانات. مركز بيانات بقيمة مليار دولار، أضفنا ما قيمته 500 مليون دولار من وحدات معالجة الرسومات، وفجأة، أصبح مصنعًا للذكاء الاصطناعي.”
ثم قدم هوانغ رسمًا تخطيطيًا يوضح أنه عندما تستخدم الشركات كليهما، فإن سرعتها ستزيد بمقدار 100، أي ما يعادل 1.5 مرة فقط من التكلفة.
في مارس، كشفت شركة Nvidia عن وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200، وهي شريحة بقيمة 70 ألف دولار تدعي أنها “أقوى شريحة ذكاء اصطناعي في العالم”. تقوم بتجميع الشريحة في تصميمات أكبر مثل GB200 NVL72، التي تجمع بين 72 وحدة معالجة رسوميات و36 وحدة معالجة مركزية وهي مخصصة “لأحمال العمل الأكثر كثافة في الحوسبة” وتقلل من التكلفة واستهلاك الطاقة بما يصل إلى 25 مرة.
على مدى الأشهر القليلة الماضية، تصدرت شركة تصنيع الرقائق عناوين الأخبار باعتبارها لاعبًا حاسمًا في طفرة الذكاء الاصطناعي. هو – هي حققت أكثر من 22 مليار دولار في الربع الرابع من عام 2023. أصبح المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا، من سام ألتمان إلى مارك زوكربيرج، يعتمدون على رقائقها لتعزيز طموحاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.
