إن الطريقة التي نتسوق بها مقبلة على ثورة.
بدلاً من الدخول إلى متجر أو تصفح كتالوج أو مسح الويب بحثًا عن العلامات التجارية المفضلة لديك، تخيل أنك قادر على التسوق تمامًا كما لو كنت تتعرف على أغنية باستخدام تطبيق اكتشاف الموسيقى Shazam – عند الطلب، في أي وقت، وأينما كنت. هذه هي الرؤية وراء تطبيق التسوق التفاعلي Capsule.
لقد شهد عالم التجارة الإلكترونية هذا المفهوم من قبل. ففي عام 2019، كشفت أمازون عن StyleSnap، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمطابقة صور الأزياء التي يرفعها المستخدمون مع المنتجات الموجودة على موقعها. كما أطلقت علامات تجارية مثل Asos وWayfair وTarget أدوات مماثلة تعتمد على الرؤية الحاسوبية وخوارزميات التعلم العميق لتحديد الأنماط والأشكال والأنماط من الصور.
ولكن هدف شركة كابسول أكثر طموحاً وأبعد مدى: فهي تهدف إلى أن تصبح الوجهة الافتراضية للتسوق عبر الإنترنت. وبدلاً من الاعتماد على مخزونها أو شراكاتها مع علامات تجارية أخرى، تجمع الشركة البيانات من نحو 20 ألف موقع إلكتروني كل ليلة، وتستوعبها، وتستخدمها لتشغيل مؤشر منتجاتها.
صرحت ميشيل فان رويتن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Capsule، لموقع Business Insider بأنها تخطط لرسم خريطة للأزياء النسائية، وتعتزم امتلاك المساحة في غضون عامين إلى نصف عام. وقالت فان رويتن إن هدفها النهائي هو “إنشاء طبقة بيانات أفقية عالمية للتجارة موجودة فوق الإنترنت”. “تفهم طبقة البيانات هذه المنتجات، وكل منتج يمكن شراؤه على مستوى العالم، وما هو، ومن يبيعه، وما هي مكوناته، وقيمة إعادة بيعه”.
وبهذا لن يحتاج المستهلكون بعد الآن إلى إجراء عمليات بحث شاقة عبر الإنترنت عن زوج محدد من الأحذية ذات الكعب العالي أو زجاجة مياه. ويقول فان رويتن: “إن عملية بحث واحدة تأخذ في الاعتبار كل شيء عبر الإنترنت”.
التقط صورة واشتري الفستان
في الممارسة العملية، يعمل تطبيق Capsule مثل البحث العكسي عن الصور على محرك البحث جوجل. فكل ما على المستخدمين فعله هو التقاط صورة لمنتج ما ــ سواء كان ممثلاً يرتدي فستاناً يعجبه أو زوجاً من الأحذية التي رآها في نافذة متجر ــ ثم تحميلها على التطبيق، وسوف يظهر لهم المنتج، إلى جانب أنماط أخرى مماثلة يمكن شراؤها.
تستخدم الشركة نماذج الرؤية الحاسوبية لاستنتاج التفاصيل حول العناصر الموجودة في كتالوجها، ومقارنة المنتجات مع بعضها البعض، وربط العناصر المتطابقة.
وبالإضافة إلى البحث عن الصور، يمكن لـ Capsule أيضًا أن يوصي بعجلة ألوان مخصصة للمستخدمين بناءً على بشرتهم وعيونهم وشعرهم، باستخدام خوارزميات خاصة. كما يسمح للمستخدمين بزيادة عمليات البحث الخاصة بهم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. لذا، إذا قاموا بتحميل صورة لقميص أبيض ولكنهم يريدون رؤيته بألوان لا تقدمها العلامة التجارية التي تصنع القميص، يستخدم Capsule الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة إنشائه بألوان جديدة، مما يسمح للمستخدمين بالبحث عن خيارات من علامات تجارية أخرى.
وفي الشهر الماضي، أطلقت شركة Capsule أيضًا ميزة بحث نصية جديدة في الإصدار التجريبي والتي تسمح للمستخدمين بالبحث عن الملابس استنادًا إلى مفهوم في أذهانهم – سواء كان ذلك مجرد “قميص أبيض بسيط” أو “فستان مستوحى من كاري برادشو” – بدلاً من صورة محددة.
وفي نهاية المطاف، تخطط شركة Capsule لمشاركة البيانات حول ما يبحث عنه المستخدمون أو كيفية تعزيز المنتجات بالعلامات التجارية لدفع تصميمات المنتجات الجديدة. وسوف تحتاج إلى جمع بضعة ملايين أخرى من المستخدمين قبل ذلك، لكن فان رويتن قال إن الشركة قادرة بالفعل على التنبؤ بالاتجاهات قبل أن تصل إلى تطبيقات مثل Pinterest أو يتم ذكرها في مجلات الموضة مثل Vogue.
إنه يمهد الطريق لطريقة جديدة للتسوق يقودها المستهلك.
قالت فان رويتن إن المستهلكين يبتعدون عن “الرغبة في تكرار الأشياء التي يرونها على الإنترنت بطريقة فردية”. يجد المتسوق العادي من الجيل Z، على وجه الخصوص، إلهامًا للأزياء في الكثير من الأماكن عبر العالم الافتراضي – من العلامات التجارية إلى المؤثرين إلى الاتجاهات الفيروسية. لذلك بدأوا في رؤية تطبيقات مثل Capsule كمكان “حيث يمكن لإبداعهم الخاص أن يضعهم على رأس اكتشاف المنتج”، كما قالت.
