تحتاج شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الإبداع مع نفاد البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فيما يلي بعض من أعنف الحلول.

• وتقوم شركات OpenAI، وMeta، وGoogle، وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام البيانات عبر الإنترنت.
• لكن نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم بسرعة كبيرة لدرجة أن كل تلك البيانات قد تنفد بحلول عام 2026.
• إذًا كيف ستستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعلم؟ لدى شركات التكنولوجيا الكبرى بعض الأفكار المثيرة للاهتمام.

المزيد هو المزيد عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. كلما زاد عدد أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها عليها، زادت قوتها.

ولكن مع احتدام سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي، يواجه عمالقة التكنولوجيا مثل Meta وGoogle وOpenAI مشكلة: نفاد البيانات اللازمة لتدريب نماذجهم.

تم تدريب العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة على الكم الهائل من البيانات عبر الإنترنت. ولكن بحلول عام 2026، قد يتم استنفاد جميع البيانات عالية الجودة، وفقًا لمعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي Epoch.