يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي تحولاً جوهريًا، حيث يسعى قادة الصناعة والمستثمرون إلى تجاوز مرحلة استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لخفض التكاليف، نحو حقبة جديدة تُعرف بـ “الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي”. ستركز هذه الموجة الجديدة على ابتكار منتجات وتجارب لم تكن ممكنة في السابق بفضل نماذج اللغة الكبيرة، مما يفتح آفاقًا اقتصادية جديدة تتجاوز مجرد تحسين الكفاءة التشغيلية.
ثلاث سنوات مضت، كان الذكاء الاصطناعي في الغالب أداة لتخفيض النفقات. لكن الآن، يبذل عدد متزايد من المؤسسين والمستثمرين جهودًا لتجاوز هذه الحقبة. يجادلون بأن الفصل التالي من قصة الذكاء الاصطناعي سيتحدد من خلال أنواع جديدة من المنتجات – تطبيقات، ألعاب، رفقاء، وخدمات – لم يكن من الممكن وجودها من قبل نماذج اللغة الكبيرة. إنهم يطلقون على هذا اسم “الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي”.
يوضح كيلان جيبس، مدير منتجات سابق في Google DeepMind ورئيس شركة Inworld الناشئة للذكاء الاصطناعي، هذا التحول قائلاً: “الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي جعلت الأشياء الموجودة أرخص. إنها الأتمتة والكفاءة. أما الموجة التالية، فهي تصنع أشياء لم يكن بإمكانها الوجود من قبل. منتجات جديدة. تجارب جديدة. إيرادات جديدة. هذا هو الفرق بين تحسين الإنفاق وخلقه.”
بالنسبة لجيبس، فإن هذا التمييز وجودي. فإذا كان الذكاء الاصطناعي يقتصر على تقليل التكاليف، فإنه يعيد توزيع القيمة داخل الشركات القائمة. أما إذا كان يمكّن من إنشاء منتجات استهلاكية جديدة بالكامل – منتجات سيدفع الناس مقابلها – فإنه يوسع الكعكة الاقتصادية.
ويرى أن “الذكاء الاصطناعي يحقق إمكاناته الاقتصادية الحقيقية عندما يخلق قيمة يرغب المستهلكون في الدفع مقابلها، وليس فقط قيمة تريد الشركات توفيرها”. ولتحقيق هذه المرحلة التالية، يتطلب الأمر “مكدس ذكاء اصطناعي على نطاق المستهلك” جديد: استجابات في الوقت الفعلي أسرع من 300 مللي ثانية، ودعم لملايين المستخدمين في وقت واحد، وتجارب شخصية للغاية مصممة خصيصًا لتفضيلات الأفراد.
إطلاق “الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي” عبر مسرعات الشركات الناشئة
في يناير، أطلق جيبس مسرعة للشركات الناشئة في وادي السيليكون لدعم ما يصل إلى 30 شركة ناشئة من “الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي” – أي الشركات التي تبني تجارب مستهلك جديدة بدلاً من مجرد إضافة روبوتات محادثة إلى سير العمل القديم. تشارك في المبادرة شركات رأس مال استثماري، بما في ذلك Khosla Ventures و Lightspeed Venture Partners، جنبًا إلى جنب مع قادة من OpenAI و Google و Stripe. ومن المقرر عقد يوم العرض التوضيحي في أوائل مارس في سان فرانسيسكو.
تتفق هذه الفلسفة مع منشور حديث لرئيس شركة Y Combinator، غاري تان، الذي قال: “بدلاً من القلق بشأن القيام بنفس الأشياء التي كنا نقوم بها بشكل أرخص، لماذا لا نركز على القيام بالأشياء التي لم نحلم بها أبدًا؟”.
تبنت عدد قليل من الشركات الناشئة هذا النهج بالفعل.
Particle: أخبار لعصر الذكاء الاصطناعي
تقول سارة بيكبور، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Particle، إن صناعة التكنولوجيا تمر بلحظة انتقالية. “نحن في فترة انتقال بين الموجة الأولى والموجة الثانية”، على حد تعبيرها.
قدمت الموجة الأولى مكاسب إنتاجية هائلة. في Particle، وهي منصة أخبار تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن الآن بناء واختبار ونشر المهام التي كانت تستغرق شهرًا في السابق في غضون ساعات. “نحن في الواقع ننبه بعضنا البعض في الاجتماعات عندما يقع شخص ما في طريقة التفكير القديمة”، قالت بيكبور. “نحن نمزح ونطلق عليها اسم ‘تفكير أجدادنا’ (boomer thinking)، على الرغم من أننا جميعًا من جيل الألفية.”
يمنح هذا التحول في العقلية الشركة الناشئة وقتًا إضافيًا للتركيز على فتح صيغ جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. أطلقت Particle مؤخرًا ميزة “مقاطع البودكاست” (Podcast Clips)، التي تدمج أهم مقتطفات البودكاست الطويلة مباشرة في القصص الإخبارية. بدلاً من البحث في حلقة مدتها ثلاث ساعات، يرى المستخدمون مقاطع منسقة مرتبطة بمواضيع محددة.
“هذا يغير التسلسل الهرمي للمعلومات”، حسب قول بيكبور. “بدلاً من الاضطرار إلى البحث عن البودكاست الذي تريد الاستماع إليه، نحن نجلب لك البودكاست بناءً على الأجزاء الأكثر صلة.”
تحت الغطاء، يستخدم النظام تضمينات الذكاء الاصطناعي لربط العلاقات بين النصوص والقصص. يمكن ربط مقطع من برنامج حواري حول جرينلاند ودافوس، جنبًا إلى جنب مع تعليقات من الرئيس دونالد ترامب، تلقائيًا بالتقارير ذات الصلة. ثم تقوم مولدات الذكاء الاصطناعي بإضافة ملخصات وسياق فوق ذلك.
هذه التضمينات الذكية “أصبحت أفضل بكثير بطرق مهمة”، صرحت بيكبور لـ Business Insider في مقابلة حديثة.
الذكاء الاصطناعي كمحفز في مجال اللياقة البدنية
إذا كانت Particle تعيد تصور الأخبار، فإن Luvu تعيد اختراع التدريب الشخصي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تطبيق اللياقة البدنية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي تم إطلاقه في أغسطس 2025 من قبل الرئيس التنفيذي أليكسيس سورساك والرئيس التقني كريستون بروكس، استقطب بالفعل حوالي 250 ألف مستخدم. يتميز التطبيق بـ “مارشميلو” ذكاء اصطناعي يعمل كمدرب شخصي، ويرسل إشعارات مخصصة للغاية وردود فعل فورية.
“المفتاح هو التخصيص، الذي يتم تشغيله بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي ولم يكن ممكنًا قبل ظهور هذه التكنولوجيا في السنوات الأخيرة”، قال بروكس.
بدلاً من التذكيرات العامة – “حان وقت تمرينك” – تقوم Luvu بتخصيص الرسائل. إذا سجل المستخدم أنه أجرى اختبارًا بالأمس، فقد يتابع التطبيق بـ: “لقد انتهى اختبارك. حان وقت التمرين!”.
النتائج مذهلة. معدل النقر على إشعارات Luvu أعلى بأربع مرات من المعدل المعتاد للإشعارات غير الشخصية. في صناعة لا يبقى فيها سوى 2٪ إلى 3٪ من المستخدمين نشطين بعد 30 يومًا، يدعي بروكس أن Luvu تتمتع بمعدلات احتفاظ أعلى بمرتين إلى ثلاث مرات.
يقدم التطبيق ثلاثة أساليب تحفيزية: داعمة، محايدة، أو “مارشميلو أكثر صرامة”. في الكواليس، تستخدم Luvu أيضًا الذكاء الاصطناعي للمراسلة الدقيقة والفردية المصاغة بواسطة نماذج اللغة الكبيرة.
تختبر الشركة أيضًا التعلم المعزز مع مكافآت مؤكدة، وهي تقنية جديدة نسبيًا لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمستخدمين وضع هواتفهم على سطح وتسجيل أنفسهم أثناء ممارسة التمارين؛ يستخدم التطبيق نماذج الرؤية الحاسوبية للتحقق مما إذا كانت تمارين القرفصاء أو الحركات الأخرى يتم أداؤها بشكل صحيح، وتقديم تصحيحات في الوقت الفعلي مثل “استقم ركبتيك”. تغذي هذه الإشارات المؤكدة النظام مرة أخرى، مما يساعد في تدريب ما يراه بروكس كنموذج “محفز خارق” في المستقبل.
هذا ليس مجرد روبوت محادثة مضاف إلى جهاز تتبع اللياقة البدنية. إنه حلقة تغذية راجعة بين السلوك البشري والذكاء الاصطناعي، وهو شيء لم يكن من الممكن وجوده بسهولة قبل ظهور النماذج الحديثة.
Status: عش حياتك الحلم عبر الإنترنت
بالنسبة لـ Fai Nur، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للعبة المحاكاة الاجتماعية Status المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن الموجة الثانية تدور حول الخيال. “لم يكن من الممكن أن توجد Status قبل نماذج اللغة الكبيرة”، على حد قولها.
التطبيق، الذي تجاوز 3 ملايين عملية تنزيل، يسمح للمستخدمين بلعب الأدوار في عوالم وسائط اجتماعية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تخيل The Sims، لكنها تلعب كخلاصة اجتماعية حية ونابضة بالحياة.
يمكن للمستخدمين تقمص أي شخصية يتخيلونها، مثل طلاب هوجوورتس، أو نجوم كرة القدم، أو شخصيات من “Stranger Things”. انشر تحديثًا، وسترد الشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الفور. تتطور الأحداث ديناميكيًا: فوت ركلة جزاء، وواجه ردود الفعل العنيفة. يقوم نظام ذكاء اصطناعي بتعيين “درجة هالة” لتقييم الردود ورفع أو خفض مستوى اللاعبين.
في العديد من البيئات المؤسسية، يعتبر الطبيعة غير الحتمية لمخرجات نماذج اللغة الكبيرة نقطة ضعف. أحيانًا تستجيب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لنفس المطالبة بطرق مختلفة، مما لا يناسب التطبيقات التي تتطلب دقة صارمة.
في مجال الألعاب، يمكن أن يكون هذا ميزة لأن كل استجابة جديدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون جديدة، مما يخلق تجربة أغنى وأكثر تنوعًا. “لم يكن بإمكانك لعب الأدوار بهذا الشكل حتى الآن”، قالت نور.
قبل نماذج اللغة الكبيرة، كان إنشاء عوالم المعجبين الغامرة يتطلب إقناع بشر آخرين بالمشاركة. الآن، يتم إنشاء أكوان اجتماعية كاملة على الفور.
بالنسبة لجيبس وغيره من مؤيدي الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي، هذه هي النقطة. لن يتم تحديد مستقبل التكنولوجيا من خلال وفورات التكلفة التدريجية، بل من خلال المنتجات التي تبدو طبيعية للذكاء الاصطناعي – تجارب تفاجئ وتحفز وتعلم وترفه على نطاق المستهلك.
إذا كانت الموجة الأولى جعلت الشركات أكثر رشاقة، فإن الموجة الثانية قد تجعل الحياة اليومية أغرب وأغنى وأكثر تفاعلية – والأهم من ذلك، شيئًا سيدفع الناس مقابله.
