- صدمت شركة Deepseek بدء التشغيل الصيني الأسواق هذا الأسبوع بعد إصدار منافس أرخص لـ Openai's O1.
- كان رد فعل وادي السيليكون على إطلاق Deepseek بمزيج من الذعر والرهبة.
- ترى بعض الشركات الناشئة AI فرصة في نجاح Deepseek مفتوح المصدر.
في صناعة التكنولوجيا ، يمكن أن يتحول المد والجزر بسرعة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بـ AI.
في الأسبوع الماضي ، كان Openai رائدًا في الصناعة ، حيث قام بتطوير ما رأى عليه الكثيرون على أنه نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً في السوق ، مما أدى إلى تقييم مرتفع.
هذا الأسبوع ، كان مكانته في السؤال مثل وادي السيليكون منافس أكثر فعالية من حيث التكلفة: ديبسيك.
أصدرت الشركة الصينية مؤخرًا منافسًا لنموذج التفكير O1 الخاص بـ Openai يسمى R1. قال المستخدمون الذين اختبروا كلا من منافسي R1 قدرات O1 ويأتي بتكلفة أرخص بكثير.
صدمت الأخبار الأسواق يوم الاثنين ، مما أدى إلى عمليات بيع الأسهم التي قضت حوالي 1 تريليون دولار من الحد الأقصى للسوق. قال المطلعون من الذكاء الاصطناعى إن الهيجان مبرر: أساليب ديبسيك هي مغير لهذه الصناعة.
أخبر المديرون التنفيذيون لشركات الشركات الناشئة التي تسهل طفرة الذكاء الاصطناعى من خلال توفير الأجهزة وخدمات الأمن ووكلاء بناء Business Insider أن نجاح Deepseek يخلق المزيد من الفرص للشركات الأصغر للازدهار.
وقال ROI Ginat ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Indlessai ، الذي يقوم بتطوير مساعد الفيديو AI Lloyd ، إن نجاح Deepseek يمكن أن يوسع مجموعة من يمكنه تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي – ومن يمكنه الوصول إليها.
وكتب جينات عن طريق البريد الإلكتروني: “يمثل نجاح Deepseek عرضًا للديمقراطية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن للفرق الأصغر التي لديها موارد محدودة التنافس بشكل مفيد مع عمالقة التكنولوجيا الممولة جيدًا”. “لقد حفز هذا موجة من الابتكار من الشركات الناشئة ومختبرات الأبحاث التي سبق أن تعتبر طرفية في هذا المجال.”
على الرغم من أن Openai قد لا يفقد مكانته في هذه الصناعة ، إلا أن جينات قال إن دورها قد يتغير. “هذه الصناعة تشهد توترًا رائعًا بين رؤيتين متنافسين. يركز المرء على متابعة الذكاء العام الاصطناعي (AGI) من خلال نماذج قوية وشاملة بشكل متزايد. يؤكد الآخر على التطبيقات العملية من خلال نماذج وأساليب فعالة تستهدف حالات الاستخدام المحددة والمعايير” ، ” قال ، مقارنة Openai و Deepseek. “هذا التوتر يدفع الابتكار في كلا الاتجاهين ، كما أنه موجود داخل الشركات الكبرى.”
Pukar Hamal ، الرئيس التنفيذي لشركة SecurityPal ، التي تساعد شركات مثل Openai Complete Security الاستبيانات الأمنية ، وقال إن الصناعة يجب أن تخفف من توقعات التغيير الفوري.
“إذا كان بإمكان فريق DEEPSEEK حقًا خفض تكاليف التدريب والاستدلال بأمر من الحجم ، فقد يثير النشر الأوسع بكثير من الذكاء الاصطناعى مما يتوقع المحللون” ، وقال هامال ، Business Insider. “على الجانب الآخر ، سوف يستغرق الأمر أكثر من بضع مكالمات أرباح صعبة لجعل أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعي يعيد النظر في استثمارات GPU المذهلة التي نراها لعام 2025.”
التزمت Meta مؤخرًا بنسبة 60 مليار دولار لاستثمارات البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. كما أعلن الرئيس دونالد ترامب ستارغيت الشهر الماضي ، وهو مشروع مشترك بين Openai و Oracle و SoftBank الذي سيستثمر 500 مليار دولار في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية في جميع أنحاء البلاد.
واحدة من أكبر المناقشات بين مبتكري الذكاء الاصطناعى هي ما إذا كانت النماذج المفتوحة المصدر ، والتي يمكن للجمهور الوصول إليها وتعديلها ، أكثر عرضة لقيادة اختراقات من النماذج المغلقة. تقول Openai إنها تبقي نماذجها مغلقة للسلامة ، في حين أن نماذج Deepseek مفتوحة المصدر.
وقالت ساتيا نيتا ، المؤسسة والمدير التنفيذي لشركة Descipence AI ، وهي شركة تقوم بتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ، إن “Deepseek R1 هو تقدم ذي معنى في توسيع نطاق الوصول إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي ، ويسليط الضوء على قوة المصدر المفتوح ووضع معيار جديد للتفكير”.
قال هامال إنه لا يزال يتعين علينا التعامل مع تطوير المصدر المفتوح بحذر-حتى لو كان سيهيمن على الصناعة في النهاية.
وقال “إن نموذج” المصدر المفتوح “لمحاذاة غير معروفة يدعو إلى السلامة العامة والتنظيمية. إذا استمر تطبيق Deepseek للهاتف المحمول في تسلق المخططات ، فقد ينتهي بنا المطاف بمناقشة مماثلة للمكالمات الأخيرة لمنع Tiktok في الولايات المتحدة”. كما أثار مستشار البيت الأبيض ديفيد ساكس مخاوف بشأن أساليب تدريب ديبسيك عندما أخبر شركة فوكس نيوز أنه “ممكن” ديبسيك استخدم نماذج Openai لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به.
ومع ذلك ، فإن “الانفتاح يفوز عادة على المدى الطويل” ، قال هامال. “إذا ساعد Deepseek في إعادة تعيين سوق نموذج أساسي مغلق بشكل متزايد ، فقد يكون ذلك إيجابيًا صافيًا – طالما نحافظ على الدرابزينات التي تحمي العملاء والجمهور بشكل عام.”
إذا كان هناك درس واحد من المديرين التنفيذيين من الذكاء الاصطناعى يأخذون هذا الأسبوع ، فمن الممكن أن نفعل المزيد مع موارد أقل.
وقال ماثيو بوتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Nanotronics ، التي تصمم المصانع التي تسيطر عليها AI ، “بالنسبة لي ، فإن المنافسة نفسها أقل أهمية من التحقق من صحة مبدأ أوسع: يمكن بناء نماذج الذكاء الاصطناعى بشكل أكبر وتطبيقها إلى أبعد من نماذج اللغة الكبيرة.”