بصفته الرئيس التنفيذي لشركة الأمن السيبراني بملايين الدولارات ، لا يكتب ماثيو برينس الكثير من الكود-لكنه قال “إنه أمر مفيد بشكل لا يصدق” لفهم الأساسيات ، حتى بينما تتولى أدوات الذكاء الاصطناعي الرفع الثقيل.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة CloudFlare في مقابلة مع Business Insider: “حتى لو لم تعد الشخص الذي يديك على لوحة المفاتيح يكتب الرمز بعد الآن ، أعتقد أن الفهم الأساسي مفيد”.
قبل بدء الشركة ، درس Prince علوم الكمبيوتر ، والتي تركز بشكل قوي على مهارات مثل الترميز وتطوير البرمجيات. كما ذهب إلى كلية الحقوق بعد الانتهاء من درجة البكالوريوس وحصل لاحقًا على ماجستير إدارة الأعمال. على الرغم من أنه لا يمارس القانون أو يقوم بالكثير من الترميز في الوقت الحاضر ، إلا أنه قال إنه “رئيس تنفيذي أفضل” لأنه يتفهم كيف يقوم فريق الهندسة في CloudFlare ببناء البرامج وكيف يتعامل الفريق القانوني إلى عملهم.
وقال الأمير: “أعتقد أن الشيء نفسه يمكن أن يكون صحيحًا ، حتى لو كنت مبرمجًا وإنك تقضي وقتًا أطول كثيرًا في الإشراف بدلاً من أن تكتب”.
الأمير ليس الوحيد الذي يدعم نصيحة “تعلم الرمز” القديمة. أخبر Yossi Matias ، رئيس أبحاث Google ، BI ، أن الأساسيات مهمة كما كانت دائمًا ، خاصة مع زيادة الفرص المتزايدة للبناء على هذه المهارات. وقالت ليز سينتوني التنفيذي لشركة Cisco لا تزال النصيحة ذات صلة ، وساعدت أساسها في الترميز في جعلها أفضل حلول للمشاكل.
وأضاف Prince أيضًا أن دور مهندس البرمجيات لا يزال هناك حاجة إليه ، حتى لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن المساعدة في إنشاء التعليمات البرمجية.
وقال برنس: “خاصة في مجال واعي للأمن كما نحن ، كما تعلمون ، لن يتم إطلاق رمز على الإطلاق دون مراجعة بشرية كبيرة”.
وقال أيضًا إن الشيء نفسه صحيح في الاتجاه المعاكس – “لن يتم إطلاق رمز بشري بدون مراجعة منظمة العفو الدولية”.
شارك تود ماكينون الرئيس التنفيذي لشركة Okta مؤخرًا مشاعر مماثلة وأخبر BI أن مهندسي البرمجيات لا يختفيون لمجرد وجود تحسينات في الكفاءة في هذا المجال – في الواقع ، يعتقد أنهم سيكونون أكثر طلبًا في السنوات القليلة المقبلة.
تأتي التوقعات لأن العديد من مهندسي البرمجيات قد شهدوا تحولًا كبيرًا في وظائفهم حيث تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد لأتمتة مهام الترميز. قالت Google إن أكثر من ربع الرمز الجديد في شركة Tech Giant تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، وقال CTO من Microsoft مؤخرًا إن 95 ٪ من الكود سيتم إنشاؤه في خمس سنوات. أدت مكاسب كفاءة الذكاء الاصطناعى حتى بعض الشركات مثل Salesforce إلى إيقاف توظيف مهندسين جدد.
الأمير ليس أعمى عن تأثير الذكاء الاصطناعي وقدرته على تحسين الإنتاجية. وقال لـ BI أن الشركة تدير سلسلة من الطيارين الداخليين لمعرفة أين يمكن لـ AI أن تجعل فريقها أكثر إنتاجية. وقال الأمير إن أنظمة التعلم الآلي قد ساعدت في تحديد التهديدات التي لم يتم اكتشافها مسبقًا. وقال إن أنظمة الذكاء الاصطناعى ساعدت أيضًا في توفير آلاف الساعات من العمل في مجالات مثل دعم العملاء وأدت إلى تحسين رضا العملاء وتصنيفاتها.
أخبر الأمير BI أن هذا لم يؤدي إلى حاجة إلى عدد أقل من موظفي دعم العملاء. قال الأمير إن دمج الذكاء الاصطناعى أقل عن استبدال الفرق والمزيد حول منحهم “القوى العظمى”.
وقال برنس “لقد ساعدنا الذكاء الاصطناعي في عدم استبدال الناس ، لكنهم ساعدوا في جعل الناس أفضل”.