قال خبراء مهنيون لموقع Business Insider إن الذكاء الاصطناعي على وشك أن يجعل الحصول على وظيفة جديدة أكثر صعوبة، وخاصة بالنسبة للأشخاص الذين يعملون في الصناعات المعرضة بشكل كبير للذكاء الاصطناعي.
إن ظهور الذكاء الاصطناعي يشكل تحذيراً كبيراً لممثلي خدمة العملاء، وأمناء الصناديق، ومساعدي المكاتب، وعمال الإنتاج. ووفقاً لجورجيوس بيتروبولوس، الباحث في سوق العمل والتكنولوجيا الرقمية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن العمال “ذوي المهارات المتوسطة” هم الأكثر عرضة للاستبدال بسبب التكنولوجيا.
في حين أن العمال ذوي المهارات العالية أكثر ميلاً إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي في وظائفهم الحالية، وسوف يرى عمال التجارة مثل السباكين والكهربائيين طلبًا مستمرًا على الخدمات، يتوقع بيتروبولوس أن العمال ذوي المهارات المتوسطة سوف يظلون في حالة من الغموض على مدى العقود القليلة القادمة مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي.
وقال بيتروبولوس في مقابلة مع موقع بيزنس إنسايدر: “نرى استقطابًا أكبر في سوق العمل”.
ورغم أنه لم يكن لديه تقدير دقيق، إلا أن بيتروبولوس يتوقع ارتفاع معدلات البطالة بين العمال ذوي المهارات المتوسطة مع انتقال الاقتصاد إلى سوق عمل تديره الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن هذا التحول قد يستغرق ما يصل إلى 20 عاما.
“سوف يكون لدينا المزيد من الوظائف التي تتطلب مهارات عالية، والمزيد من الوظائف التي تتطلب مهارات منخفضة، وسوف تنخفض الطبقة المتوسطة.”
وتتوقع كوايلين إلينجرود، مديرة معهد ماكينزي العالمي، أن يقل الطلب على العمالة الأقل مهارة مع انتشار تأثيرات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل في الولايات المتحدة. وبحلول عام 2030، تقدر ماكينزي أن 12 مليون عامل سيحتاجون إلى إيجاد وظائف مختلفة تماما، وهو نفس القدر تقريبا من تغيير الوظائف الذي حدث أثناء الوباء.
وتشير تقديرات شركة ماكينزي إلى أن الاقتصاد قد يخسر بحلول نهاية العقد 630 ألف موظف، و710 آلاف مساعد إداري، و830 ألف بائع. وفي تقرير أصدرته العام الماضي، قالت الشركة إن عدد الموظفين في جميع الصناعات قد ينخفض بنحو 1.6 مليون موظف.
وقال إلينجرود عن زيادة المنافسة في سوق العمل: “ستتطلب الوظيفة النموذجية مستوى أعلى من المهارات مقارنة بما كانت عليه من قبل. فكلما كان العمل أبسط، كلما كان العمل الأكثر تكرارًا والذي يمكن أن تقوم به الآلة أو نموذج الذكاء الاصطناعي المولد أسهل، كلما كان ذلك النموذج قادرًا على القيام به”.
سوق عمل منقسمة
ومن المتوقع إلى حد كبير أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاج ويضيف المزيد من الوظائف إلى الاقتصاد، لكن مكاسب الوظائف تكمن إلى حد كبير في مجالات مثل الرعاية الصحية ومجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وفقا لتقرير ماكينزي.
وفي الوقت نفسه، بدأ أصحاب العمل خارج تلك المناطق بالفعل في رفع معاييرهم بشأن من يمكنهم توظيفهم. ويقول 66% من قادة الأعمال إنهم لن يفكروا في شخص لا يعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وأفاد 71% أنهم يفضلون مرشحًا للوظيفة يتمتع بخبرة ومعرفة أقل بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لاستطلاع أجرته مايكروسوفت ولينكدإن في مايو/أيار.
وهذا يجعل الموظفين يشعرون بالضغط للارتقاء بمستواهم وجعل أنفسهم أكثر قدرة على المنافسة في نظر أصحاب العمل المحتملين.
ارتفع الطلب على دورات الذكاء الاصطناعي بنسبة 1060% هذا العام على منصة كورسيرا للتعلم عبر الإنترنت. وهذا يعادل قيام شخص ما بالتسجيل في دورة تدريبية متعلقة بالذكاء الاصطناعي كل 15 ثانية، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة كورسيرا جيف ماجيونكالدا.
وقال ماجيونكالدا لصحيفة بيزنس إنسايدر: “هل سيجعل ذلك سوق العمل أكثر تنافسية؟ إنه كذلك بالفعل”، مشيرا إلى أن العمال الذين لا يرفعون مهاراتهم سيواجهون مشاكل في سوق العمل.
وأشار ماجيونكالدا إلى أن كورسيرا تركز أيضًا على الذكاء الاصطناعي بين موظفيها. وتتطلب الشركة الآن من بعض موظفيها حضور دورات تدريبية إلزامية في مهارات الذكاء الاصطناعي.
“أخبر موظفيّ في كثير من الأحيان، يبدو الأمر وكأنكم لم تعملوا فعليًا مع GPT لإنشاء هذا العرض التقديمي أو كتابة هذه القطعة. قم بتشغيله من خلال النموذج وشحذ تفكيرك. إنه ليس واضحًا بما فيه الكفاية. توقعاتي للسرعة ووضوح التفكير أعلى بكثير مما كانت عليه قبل عامين”، أضاف ماجيونكالدا. “لا أعتقد أنه ستكون هناك شبكة أمان كبيرة لشخص، على سبيل المثال، عامل معرفة لم يتعلم الذكاء الاصطناعي حقًا. سيخسرون وظائفهم”.
وتتوقع إلينجرود أن الأمر قد يستغرق سنوات حتى يتمكن العامل الذي حلت محله الذكاء الاصطناعي من إعادة تدريب نفسه وجعل نفسه أكثر قدرة على المنافسة في سوق عمل أكثر تكاملاً مع الذكاء الاصطناعي. وفي المتوسط، تعتقد أن العمال سيحتاجون من ثلاث إلى خمس سنوات للتكيف مع مشهد التوظيف الجديد.
“أعتقد أن عمال الغد سوف يحتاجون إلى أن يكونوا أكثر مرونة مما كانوا عليه قبل عشر سنوات، ويرجع هذا في المقام الأول إلى كل هذا التحول المهني”، كما قالت. “لذا قد لا ترغب في تعلم مهارة معينة أو الشعور بالحماس تجاه ذلك، ولكن المرونة في التحول إلى مهنة مختلفة، أعتقد أنها ستكون مطلوبة أكثر في المستقبل مقارنة بالماضي”.
