الذكاء الاصطناعي يشبه إلى حد ما بناء مباني المكاتب.
لعدة أشهر أو سنوات ، تحتوي الأرض على حفرة كبيرة ، ويبدو أن لا شيء يحدث. ثم ، فجأة ، يرتفع إطار الصلب ، يليه الجدران والنوافذ. الشيء الذي نراه جميعًا غالبًا ما يستغرق وقتًا أقل بكثير. يستغرق العمل الأساسي تحت الأرض الأعمار ، وبدون ذلك ، لن يقف المبنى.
في الذكاء الاصطناعي ، تستغرق اللبنات الأساسية الحاسمة سنوات ، أو حتى عقود ، للظهور. العديد من هذه غير مرئية للمستخدمين النهائيين ، ولكن بدون هذا الأساس الفني ، لا تعمل منتجات الذكاء الاصطناعي.
جوجل لديها تقريبا كل هذه اللبنات البناء. لدى Microsoft و Amazon و Meta الكثير منهم أيضًا. يقوم Openai بتنفيذها بشكل محموم ولديه طريق طويل. لدى Apple القليل جدًا ، وهذه مشكلة كبيرة بالنسبة لصانع iPhone.
نظرًا لأن هذه اللبنات الأساسية تعمل في الخلفية ، فإننا لا نرى في كثير من الأحيان مشاكل بوضوح. هذا العام ، على الرغم من ذلك ، كانوا في عرض كامل عندما تأخرت شركة Apple تحديث Siri الكبير الذي يعمل به منظمة العفو الدولية.
كانت الشركة تحاول ترقية الأسس التقنية لمساعدها الرقمي لعمر الذكاء الاصطناعي. لم يكن جاهزًا لوقت الذروة. قد يتطلب إصلاح Siri بشكل صحيح إصلاحًا هائلاً – تطوير لبنات بناء منظمة العفو الدولية بشكل أساسي تقريبًا من الصفر في بعض الحالات. إذا لم ينجح ذلك ، فقد تضطر Apple إلى الاعتماد على عمالقة التكنولوجيا الآخرين (والمنافسين) للمساعدة أو الذهاب إلى فورة اكتساب باهظة الثمن. سألت Apple عن كل هذا الأسبوع الماضي ولم أسمع مرة أخرى.
لبنات البناء من Google
تحتاج Apple إلى العديد من لبنات بناء الذكاء الاصطناعي. لإعطائك فكرة أفضل ، ألقِ نظرة على ما وضعته Google على مدار العقود لضمان استعدادها للحظة AI.
خذ مثال Flow ، وهي أداة AI Google الجديدة التي كشفت عنها Google الأسبوع الماضي تساعد المبدعين على التخلص من مقاطع الفيديو الاحترافية. تكمن العديد من اللبنات الضخمة من الذكاء الاصطناعي تحت هذا المنتج. إليك نظرة تقريبية على بعضهم:
Veo هو نموذج من AI من جوجل ، الآن في تكراره الثالث. هذا لن يكون موجودًا بدون كل مقاطع فيديو YouTube هذه للتدريب عليها. من يملك يوتيوب؟ أوه نعم ، جوجل.
Imagen هو نموذج جيل صور Google ، الآن في تجسده الرابع. Gemini هي إجابة Google على ChatGPT. العمارة المحول هي اختراق البحوث التي جعلت الذكاء الاصطناعى التوليدي ممكنا. تم اختراع ذلك في Google حوالي عام 2017. وحدات معالجة الموتر (TPUs) هي نوع من شريحة Google AI (المزيد حول ذلك أدناه).
إنها طريقة أكثر من هذا. قامت Google بفهرسة كل شيء على الويب وقامت بذلك لعقود. يرفع الجبال من المعلومات الأخرى بطرق متعددة. يمكن استخدام هذا كبيانات تدريب لتطوير نماذج AI قوية.
رؤية لاري بيج من الذكاء الاصطناعي
تحدثت شركة Google Cofetener Larry Page عن هذا في مقابلة في عام 2000 عندما كان معظمنا يقلقنا بشأن ما إذا كانت غسالات الصحون الخاصة بنا متوافقة مع Y2K.
وقال عندما كان Google بالكاد يبلغ من العمر عامين: “سيكون الذكاء الاصطناعي هو الإصدار النهائي من Google”. “من المفهوم ، كما تعلمون ، ما تريده بالضبط. وسيعطيك الشيء الصحيح. وهذا من الواضح أن هذا الذكاء الاصطناعي ، كما تعلمون ، سيكون قادرًا على الإجابة على أي سؤال ، لأن كل شيء تقريبًا على الويب ، أليس كذلك؟”
وقال إن Google لديها حوالي 6000 جهاز كمبيوتر لتخزين ما يقرب من 100 نسخة من الويب. “الكثير من الحساب ، والكثير من البيانات التي لم تكن متوفرة” ، أوضح صفحة cherubic. “من وجهة نظر علمية هندسية ، يعد بناء الأشياء للاستفادة من هذا تمرينًا فكريًا مثيرًا للاهتمام حقًا. لذلك كنت أتوقع أن أفعل ذلك لفترة من الوقت.”
عندما أصبحت Google علنية كمزود محرك بحث في عام 2004 ، كانت بالفعل شركة منظمة العفو الدولية.
من Alexnet إلى TensorFlow
في عام 2012 ، طور الباحثون اختراقًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي عندما قاموا بتدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الأشياء وتصنيفها فقط من خلال “البحث” عنها. طور أليكس كريزيفسكي ، إيليا سوتسكفر ، ومستشارهم جيفري هينتون في جامعة تورنتو تقنية Alexnet هذه وشكلت شركة تدعى Dnnresearch. اشترتها Google في عام 2013 ، واكتساب جميع الملكية الفكرية ، بما في ذلك رمز المصدر.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
إذا كان هناك لبنة واحدة ، فإنني أبرز أن أدت إلى منتج تدفق Google ، فهذه اللحظة التي حدثت على الأقل قبل 12 سنة.
في عام 2014 ، اشترت Google DeepMind ، وهو مختبر من الذكاء الاصطناعى السريان الذي يديره DeMis Hassabis و Mustafa Suleyman. ألهمت لبنة البناء هذه إيلون موسك لإحضار Openai إلى الوجود ، باعتبارها موازنة لقوة منظمة العفو الدولية المتنامية من Google. كان ذلك منذ أكثر من عقد من الزمان. يقود Hassabis و Deepmind الآن العديد من إبداعات AI الأكثر إثارة للإعجاب في Google. يدير Suleyman أشياء كبيرة من الذكاء الاصطناعي في Microsoft.
قبل مؤتمر I/O الكبير من Google في عام 2016 ، أحضرت الشركة لي ومجموعة من الصحفيين الآخرين للتعرف على “التعلم الآلي” ، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي. أمضى هينتون وغيرهم من رواد الذكاء الاصطناعي ساعات في الخربشة على السبورة البيضاء في محاولة لشرح كيفية عمل هذه التقنية المعقدة – لجمهور ربما حصل على BS أو أقل في الرياضيات في المدرسة الثانوية. كان الأمر مؤلمًا ، ولكنه يظهر مرة أخرى إلى أي مدى كانت Google في الذكاء الاصطناعي.
في نفس العام ، كشفت Google عن TPUS ، وهي سلسلة من رقائق الذكاء الاصطناعى المحلي التي تتنافس مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. تستخدم Google TPUs في مراكز البيانات الخاصة بها وتستأجرها أيضًا إلى الشركات والمطورين الآخرين عبر خدمتها السحابية. حتى أنها طورت إطار عمل الذكاء الاصطناعى يسمى TensorFlow لدعم مطوري التعلم الآلي ، على الرغم من أن Pytorch المفتوح المصدر من Meta قد اكتسبت هناك مؤخرًا.
عالم “الذكاء الأول”
في الأسبوع الماضي ، حضرت I/O مرة أخرى. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai إن الشركة جاهزة بشكل فريد للحظة AI التوليدية. يبدو أنه تعليق بعيد المنال ، على الرغم من أنه يمثل ربع قرن من العمل الذي بدأ برؤية AI في Page. منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، قال بيشاي إن Google تتجه نحو عالم حوسبة “منظمة العفو الدولية”.
كل هذه اللبنات البناء مكلفة للغاية لإنشاء والحفاظ على. على سبيل المثال ، تخطط Google 75 مليار دولار من Capex هذا العام ، وخاصة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل Google على كل هذه المرافق؟ حسنًا ، إنها واحدة من أكبر مشتري الشركات من الطاقة المتجددة وقطع الصفقات مؤخرًا لتطوير ثلاث محطات طاقة نووية. بدون كل هذا ، لن تكون Google قادرة على التنافس في الذكاء الاصطناعي.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
وضع أبل الصعب
تفتقر شركة Apple إلى العديد من هذه اللبنات. على سبيل المثال ، لا يتم تشغيل العديد من مراكز البيانات الكبيرة وأحيانًا يستخدم مرافق Google للمشاريع المهمة.
على سبيل المثال ، عندما يقوم مستخدمو أجهزة Apple بنسخ احتياطية ICLOUD ، يتم تخزينها غالبًا في مراكز بيانات Google. عندما يتعلق الأمر بتدريب نماذج Apple AI التي تعمل على تشغيل شركة Apple Intelligence الجديدة الخاصة بـ iPhone ، طلبت الشركة وصولًا إضافيًا إلى TPUs من Google لتدريبات التدريب.
لماذا تعتمد على منافس مثل هذا؟ حسنًا ، بدأت شركة Apple العمل فقط على رقاقة منظمة العفو الدولية التي تزرعها مراكز البيانات في العامين الماضيين. هذا بعد سبع سنوات تقريبًا من ظهور Google TPUS.
لدى Apple الكثير من البيانات ولكنها كانت حذرة بشأن استخدامها لتطوير الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف خصوصية المستخدم. لقد حاولت التعامل مع معالجة الذكاء الاصطناعى على أجهزة مثل أجهزة iPhone ، ولكن هذه المشاريع تتطلب قوة حوسبة ضخمة لا يمكن أن توفرها سوى مراكز البيانات.
كانت Apple أيضًا بطيئة في توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي. لم يسمح لباحثو الذكاء الاصطناعي بنشر أوراق البحث علانية ، أو وضعوا قيودًا على هذا. لقد كان ذلك مكونًا أساسيًا لتوظيف هذه الموهبة الحاسمة على مدار سنوات عديدة. قامت شركة Apple بتوظيف رائد الذكاء الاصطناعي جون جياندريا من Google في عام 2018 ، على الرغم من أنه كافح من أجل إحداث تأثير.
إذا كان الذكاء الاصطناعى التوليدي يحول أجهزة الحوسبة مثل الهواتف الذكية ، فقد يصبح هذا النقص في لبنات بناء الذكاء الاصطناعي مشكلة حقيقية لـ Apple.
“التفاح يائس!”
مدون التكنولوجيا بن طومسون هو من محبي Apple ، وحتى أنه قلق بشأن هذا. في الأسبوع الماضي ، اقترح بعض الحلول ، التي يبدو معظمها صعبة أو غير شهية.
على سبيل المثال ، اقترح أن تسمح Apple باستبدال Siri بـ AIS الأخرى. هذا جذاب لأن Apple ستتجنب الاضطرار إلى إنفاق 75 مليار دولار في السنة في Capex للتنافس مع Google وغيرها في طليعة الذكاء الاصطناعي.
الخيار الأفضل هنا هو أن يكون chatgpt استبدال Siri. ومع ذلك ، تعاونت Openai مؤخرًا مع رئيس Apple Design السابق Jony Ive لتطوير الأدوات التي يمكن أن تتنافس مع iPhone ، مما يشير إلى أن ChatGPT ليس حلاً سهلاً.
ربط آخر مع Google قد تحصل على تدقيق مكافحة الاحتكار. يمكن أن يكون Meta شريكًا منظمة العفو الدولية ، باستثناء الرئيس التنفيذي لها ، مارك زوكربيرج ، يبدو أنه ليس مثل Apple. إن الأنثروبور هي فكرة أخرى ، على الرغم من أن Amazon تمتلك الكثير من بدء التشغيل هذه ، وتمتلك Google جزءًا أيضًا.
وكتب طومسون: “يبدو من الواضح بشكل متزايد أن فرصة Capex-Lite تنزلق بعيدًا ، وسوف تحتاج Apple إلى التفكير في إنفاق أموال خطيرة”.
يمكن أن يأتي في شكل عمليات الاستحواذ. اقترح Thompson Apple Buy SSI ، وهي شركة ناشئة أسسها إيليا سوتسكفر. (إنه أحد رواد الذكاء الاصطناعي وراء Alexnet.) ومع ذلك ، سيكون ذلك مكلفًا ، ولا يوجد لدى SSI منتجًا بعد.
اقترح Thompson أيضًا Apple Buy Xai ، بدء تشغيل AI الجديد من Musk.
هذا يبدو وكأنه مزحة. ولكن ، كما كتب طومسون ، “Apple يائس!”
اشترك في النشرة الإخبارية لـ BI's Tech Memo هنا. تواصل معي عبر البريد الإلكتروني على abarr@busienssinsider.com.
