- تثير Deepnight 5.5 مليون دولار لإحداث ثورة في الرؤية الليلية العسكرية مع تقنية الذكاء الاصطناعي.
- تدعي أن الرؤية الليلية الحالية تعتمد على الأجهزة التي عفا عليها الزمن ، مما يحد من فعاليتها وتكلفة.
- وقال المؤسس من ديب لايتي إن نظارات الرؤية الليلية لا تزال “الأجهزة الباطنية”.
تقوم الذكاء الاصطناعى بتغيير مواجهة التكنولوجيا العسكرية بسرعة ، مما يتيح الابتكارات مثل الطائرات بدون طيار المستقلة والبرامج لإدارة الخدمات اللوجستية الميدانية.
ومع ذلك ، فإن أحد المجالات التي لا تزال قديمة ، هي الرؤية الليلية العسكرية – وهي قدرة حاسمة على التنقل في عمليات السرية ، والاستطلاع ، واستهداف الخصوم.
لقد لفتت شركة ناشئة تعالج المشكلة من خلال الذكاء الاصطناعي انتباه المستثمرين البارزين.
قامت Deepnight برش في الأسبوع الماضي بإعلانها أنها جمعت 5.5 مليون دولار من التمويل. قادت الجولة العاصمة المهيئة ، بمشاركة من Y Combinator ، فلادلن كولتون-عالم كمبيوتر قام بتأليف “تعلم أن يرى في الظلام ،” ورقة صامتة حول استخدام الذكاء الاصطناعي للتصوير المنخفض للتصوير-ومستثمر الملاك Kulveer Taggar ، و Brian Shin ، وهو شريك سابق في العاصمة الفارية في CIA Arm in-Q-Tel ، و Mattew Band of the Lad. كما حصلت الشركة على عقود بقيمة 4.6 مليون دولار من شركات الجيش الأمريكي والقوات الجوية والقطاع الخاص Sionyx و SRI International.
يجمع ابتكار Deepnight بين الكاميرات ذات الإضاءة المنخفضة مع نموذج جديد لمعالجة صور AI يعمل على تحسين الصور المنخفضة ويمكن تشغيله على هاتف ذكي. تخطط الشركة لاستخدام تقنيتها لإنتاج نظارات رؤية رقمية عالية الأداء عالية الأداء في جزء صغير من تكلفة التكنولوجيا الحالية.
أطلقت Google Alums Lucas Young و Thomas Li الشركة من خلال Y Combinator في عام 2023. المؤسسون هم أصدقاء الطفولة من ولاية نيو جيرسي الذين ظلوا على اتصال معهم في الكلية في كاليفورنيا. ذهب يونغ إلى جامعة كاليترو فنيك الحكومية ، حيث تخصص في رؤية الكمبيوتر ، واستمر في البحث في مشاكل رؤية الكمبيوتر في Meta و Google. ذهب لي إلى جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، درس الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر ، وعمل على أنظمة التعلم الآلي في مختبر لورانس بيركلي الوطني ، Lyft ، و Google.
عندما تصبح الأجهزة برنامج
بدأ الجيش الأمريكي باستخدام الرؤية الليلية خلال حرب فيتنام في شكل نطاقات “ضوء النجوم”. كانت هذه النطاقات 6 رطل ضخمة ، يصعب استخدامها ، واعتمدت فقط على الضوء المحيط والأجهزة الأساسية لتعزيز التباين البصري للصور. تقدمت هذه التكنولوجيا منذ ذلك الحين ، لكن لا يزال يتعتمد شاغلي الوظائف مثل L3Harris على أجهزة مثل مكثفات الصور لتحويل الضوء المتاح إلى إلكترونات ، وتضخيمها ، ثم تحويلها مرة أخرى إلى ضوء مرئي لتحسين الصور.
أخبر Young Business Insider أن نظارات الرؤية الليلية الحالية تندرج في فئة يسميها “الأجهزة الباطنية”. وقال: “إن الرؤية العسكرية الليلية حاليًا عالقة في نفس الوادي التكنولوجي مثل لاعبي التسجيلات التناظرية أو كاميرات الأفلام”.
رأى Deepnight أن هذه فرصة لإعادة الاختراع. وقال يونغ إن المفتاح كان يعيد صياغة مشكلة الأجهزة إلى مشكلة يمكن حلها من خلال البرامج عن طريق تحسين كيفية تشفير الكاميرات الضوء إلى إشارة رقمية.
وقال يونغ “نحن نقوم الآن بالانتقال الرقمي”. “هذه الإشارة الرقمية فاسدة ومحدودة للغاية ، ولهذا السبب قمنا بعمل نموذج منظمة العفو الدولية يعالج ذلك ويحدد فساد ذلك.”
يهدف Deepnight إلى خفض تكلفة نظارات الرؤية الليلية – التي تدير حاليًا عشرات الآلاف من الدولارات – إلى 2000 دولار ، كتب Young عبر البريد الإلكتروني. تهدف الشركة إلى بناء التكنولوجيا للعملاء الدفاعي والتجاري ، حيث ترى اهتمامًا متزايدًا بتطبيقات الطائرات بدون طيار المستهلك والهواتف الذكية وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة في السيارات. كتب يونغ إلى BI عبر البريد الإلكتروني.
اجتذبت بساطة مفهوم الشركة المستثمرين ، لكن يونغ قال إن الشكوك كانت أيضًا جزءًا طبيعيًا من العملية. وقال: “يجب أن يكون الأمر علينا أن نثبت فقط أن هذا يعمل مع عروض تجريبية لا يمكن إنكارها الرائعة التي يتم قياسها بشكل صارم”.
تحولت Deepnight تقييم النموذج إلى طقوس الشركة. كل قمر جديد ، يقود الفريق إلى ضواحي سان فرانسيسكو لجمع لقطات ليلية ، باستخدامه لتحسين دقة وموثوقية نماذجها ، دورة القمر في وقت واحد.
انظر سطح الملعب Deepnight المستخدمة لجمع الأموال.