• كشفت Google DeepMind النقاب عن GenCast، أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للتنبؤ بالطقس.
  • قال Google DeepMind إن GenCast تفوق على أنظمة التنبؤ الحالية في التجارب.
  • وقالت الشركة إن التنبؤ الأفضل سيسمح باستعداد أفضل في الظواهر الجوية القاسية.

أعلنت Google DeepMind عن أداة جديدة للتنبؤ بالطقس تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى GenCast يوم الأربعاء.

قال Google DeepMind إن GenCast يختلف عن النماذج الأخرى لأنه “تكيف مع الهندسة الكروية للأرض ويتعلم كيفية إنشاء التوزيع الاحتمالي المعقد لسيناريوهات الطقس المستقبلية بدقة عند إعطائه أحدث حالة للطقس كمدخل”.

ونتيجة لذلك، قال Google DeepMind إن GenCast يوفر تنبؤات أفضل من “أفضل نظام تشغيل”، في إشارة إلى المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى ونموذجه – المعروف باسم ENS – الذي يقدم تنبؤات تصل إلى 15 يومًا مقدمًا. GenCast، الذي تم تدريبه على بيانات المركز الأوروبي، “تفوق باستمرار على ENS” عندما تنبأ بالحرارة الشديدة والبرد الشديد وسرعات الرياح العالية.

وقالت الشركة: “لننظر الآن إلى الأعاصير المدارية، المعروفة أيضًا باسم الأعاصير والأعاصير. إن الحصول على تحذيرات أفضل وأكثر تقدمًا حول المكان الذي ستضرب فيه الأرض أمر لا يقدر بثمن. وتقدم GenCast تنبؤات متفوقة لمسارات هذه العواصف القاتلة”.

وفي مقال نُشر في مجلة Nature يوم الأربعاء، كتب باحثو Google DeepMind أن GenCast يتمتع “بمهارة أكبر من ENS في 97.2% من 1320 هدفًا قمنا بتقييمها”.

وقالت شركة DeepMind في بيانها الصحفي: “إن التنبؤات الأفضل بالطقس القاسي تمكن من اتخاذ قرارات أفضل”. وقالت الشركة أيضًا إنها ستشارك التوقعات التاريخية واللحظية من GenCast.

وقالت الشركة: “نحن حريصون على التعامل مع مجتمع الطقس الأوسع، بما في ذلك الباحثين الأكاديميين وأخصائيي الأرصاد الجوية وعلماء البيانات وشركات الطاقة المتجددة والمنظمات التي تركز على الأمن الغذائي والاستجابة للكوارث”.