علم موقع Business Insider أن شركة Reflection AI، وهي شركة ناشئة تعمل على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، جمعت تمويلًا جديدًا بتقييم 100 مليون دولار.
استثمرت شركة سيكويا كابيتال في جولة التمويل، وفقًا لثلاثة مصادر مطلعة، حيث قدرتها بمبلغ 100 مليون دولار، وفقًا لمصدرين مطلعين.
يعد عملاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام صعبة، مثل حجز موعد أو تحديث Salesforce. تهدف Reflection إلى المضي قدمًا في هذا الوعد من خلال بناء “عملاء عامين خارقين يقومون بأتمتة العمل المعرفي الذي يتم إجراؤه على جهاز كمبيوتر”، وفقًا لموقع الشركة على الويب.
ورفضت شركتا Reflection AI وSequoia التعليق.
غادر مؤسسا الشركة، ميشا لاسكين ويوانيس أنطونوجلو، شركة DeepMind التابعة لجوجل لإطلاق شركتهما الناشئة الجديدة، حسبما أورد موقع The Information في وقت سابق من هذا العام.
في إحدى حلقات بودكاست سيكويا الأخيرة، قال لاسكين “إن العميل الشامل يحتاج إلى أن يكون واسع النطاق، وعموميًا للغاية، قادرًا على القيام بالعديد من الأشياء، والتعامل مع العديد من المدخلات، ولكنه يحتاج أيضًا إلى العمق في نوع تعقيد المهمة الذي يمكنه تحقيقه”.
في البودكاست، يسلط لاسكين الضوء على الأنواع المختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي في السوق. هناك أمثلة مثل AlphaGo، وهو برنامج ذكاء اصطناعي يتفوق على اللاعبين المحترفين في لعبة لوحة الإستراتيجية Go، وهو وكيل يتمتع بخبرة عميقة في مهمة محددة. وقال: “AlphaGo هو على الأرجح أعمق وكيل تم بناؤه على الإطلاق. يمكنه القيام بمهمة واحدة. لذا فهو ليس مفيدًا للغاية. يمكنه لعب Go، ولكن ليس لعبة tic tac toe”.
وقال لاسكين في البودكاست إن نماذج اللغة الكبيرة مثل نموذج Gemini من Google، ونموذج Claude من Anthropic، ونماذج ChatGPT وGPT من OpenAI، واسعة النطاق ولم يتم “تدريبها للوكالة”.
أجرى لاسكين أبحاث الذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في بيركلي وعمل مؤخرًا في Google DeepMind، وهو مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع للشركة. وقد تعاون مع زميله يوانيس أنتونوغلو، أحد مبتكري AlphaGo. قاد أنتونوغلو مؤخرًا التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية (RHLF) لنموذج اللغة الكبير من Google Gemini.
لا تعد Reflection الشركة الناشئة الوحيدة التي تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي. فقد اكتسبت شركة Imbue، التي تبني وكلاء يركزون على التفكير، تقييمًا بقيمة مليار دولار بعد جمع 200 مليون دولار من سلسلة B في سبتمبر الماضي، وفقًا لموقعها على الإنترنت. وتركز شركات أخرى على قطاعات رأسية محددة. على سبيل المثال، تركز Decagon على دعم العملاء، بينما تستهدف Sybill مندوبي المبيعات.
توفر الشركات الناشئة مثل Emergence وAgentOps وCrew AI وPhidata البنية الأساسية للشركات التي تسعى إلى بناء وكلائها الخاصين. وأصبحت أنظمة الوكلاء المتعددين حديث المدينة بين شركات رأس المال الاستثماري.
كما يتم بالفعل الاستحواذ على شركات ناشئة تعمل في مجال الوكلاء. ففي يونيو/حزيران، وظفت أمازون المؤسسين المشاركين لشركة ناشئة تعمل في مجال الوكلاء بالذكاء الاصطناعي، والتي جمعت أكثر من 400 مليون دولار في التمويل، وقامت بترخيص تكنولوجيتها، وفقًا لما ذكره موقع GeekWire.
قال لاسكين في البودكاست: “كان بإمكاني أنا ويوانيس البقاء ومحاولة دفع العملاء، كما تعلمون، في ديب مايند. والسبب الذي جعلنا نقرر القيام بذلك بطريقتنا الخاصة هو أننا نعتقد أننا قادرون على التحرك بسرعة، وبسرعة أكبر بكثير نحو هذا الهدف”.
وأضاف أن “جزءًا من هذا الإلحاح مدفوع باعتقاد حقيقي بأننا على بعد ثلاث سنوات أو نحو ذلك من شيء يشبه الذكاء الاصطناعي العام الرقمي… وهذا ما كنت أشير إليه باعتباره وكيلًا عالميًا”.