تقوم ChainLink بتنفيذ استراتيجية جديدة لحل مشكلة كبيرة في الذكاء الاصطناعي: أنظمة AI الهلوسة. عندما تسيء نماذج اللغة الكبيرة تفسير البيانات أو إنشاء بيانات جديدة غير صحيحة ، يمكن أن تكون العواقب مكلفة ، خاصة في التمويل. بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد منظمة العفو الدولية ، تتخذ ChainLink الآن مقاربة متعددة الطراز ، باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعى من Openai و Google و Anthropic.
لورانس موروني، أوضح أحد مستشاري SainLink ورئيس الذكاء الاصطناعى السابق في Google ، أن استخدام نماذج AI المتعددة بدلاً من واحد فقط يقلل من معدل الخطأ. يطلب كل نموذج منظمة العفو الدولية بشكل منفصل تحليل البيانات المالية نفسها. يقوم النظام بتخزين البيانات التي تم التحقق منها على blockchain ، مما يجعلها شفافة وغير قابلة للتغيير وآمنة. تمنع هذه الطريقة القائمة على الإجماع من التزام البيانات المالية من خلال المعلومات الخاطئة وزيادة موثوقية البيانات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.
يهدف نهج ChainLink إلى تغيير هذا عن طريق تقليل التحقق اليدوي للبيانات وزيادة الدقة المالية. في تعاون حديث مع المؤسسات المالية الرائدة بما في ذلك UBS و Franklin Templeton و Wellington Management و Vontobel و Sygnum Bank ، اختبر ChainLink نظام blockchain الذي يعمل به منظمة العفو الدولية. كانت النتائج واعدة ، مما يدل على انخفاض في الأخطاء وعدم الكفاءة في البيانات المالية.
الصورة: فريبك
صممه فريبك
