مشروع شبكة GPU السحابية الموزعة Aethir وTheta EdgeCloud، منصة الحوسبة السحابية الهجينة المدعومة من Theta Edge Network، يستعدان لإطلاق أكبر سوق GPU هجين للمطورين والشركات. ويهدف التعاون إلى توفير إمكانات حوسبة عالمية غير مسبوقة لوحدة معالجة الرسومات، مع إمكانية توفير طاقة أكبر بمقدار 20 إلى 30 مرة من أي شبكة مماثلة في الصناعة اليوم، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر.
قامت شبكة Theta، التي ركزت في الأصل على توصيل الفيديو اللامركزي، بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي ومعالجة الفيديو تدريجيًا في نظامها الأساسي. تم تسليط الضوء بشكل خاص على المحور نحو الذكاء الاصطناعي من خلال الإعلان عن منصة EdgeCloud، والتي تم تصميمها لتزويد المستخدمين “بوصول غير محدود إلى قوة معالجة وحدة معالجة الرسومات لأي مهمة ذكاء اصطناعي أو فيديو”، مما يوفر بشكل أساسي بنية تحتية للحوسبة السحابية اللامركزية.
يمثل تقديم Theta EdgeCloud خطوة مهمة في تطور شبكة Theta Network، حيث يجمع بين فوائد الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية لدعم تجارب الواقع الممتد الغامرة، والذكاء الاصطناعي القائم على الفيديو، وغيرها من التقنيات المتطورة.
يهدف تحول شبكة Theta Network من التركيز فقط على الفيديو إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي ومعالجة الفيديو إلى تعزيز وظائف نظامها الأساسي وتقديم خدمات أكثر تطورًا ومواكبة للموضة، وبالتالي المساهمة في تطوير تطبيقات الجيل التالي.
قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
تتطلب الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الحوسبة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات للابتكار والتوسع، ولكن مشكلات سلسلة التوريد والنقص وعدم الكفاءة في نماذج الحوسبة السحابية التقليدية أعاقت التقدم. يسعى سوق Aethir وTheta إلى مواجهة هذا التحدي من خلال تمكين الوصول الفوري إلى حوسبة GPU على مستوى المؤسسة، وتمكين المؤسسات من تدريب نماذج مفتوحة المصدر أو مخصصة للذكاء الاصطناعي وضبطها ونشرها بسهولة.
تقدم Aethir شبكتها التي تضم أكثر من 40,000 وحدة معالجة رسومات على مستوى المؤسسات، بما في ذلك أكثر من 8,000 وحدة NVIDIA H100، إلى الشراكة. ويمثل هذا إجمالي 170,000 TFLOPS من قوة الحوسبة. وفي الوقت نفسه، تضم شبكة Theta’s Edge Network واحدة من أكبر المجموعات في العالم من قوة الحوسبة الموزعة لوحدة معالجة الرسومات، بإجمالي إجمالي يبلغ حوالي 80 بيتافلوبس، أي ما يعادل 250 وحدة Nvidia A100.
من خلال التحول من البنية التحتية المركزية للشبكة إلى اللامركزية، تهدف Aethir وTheta إلى تقليل زمن الوصول وتوفير موارد GPU الأفضل في فئتها للمستخدمين النهائيين، بغض النظر عن موقعهم الفعلي. يوفر النموذج اللامركزي كفاءة GPU فائقة من خلال تجميع الطاقة من وحدات معالجة الرسومات المتعددة، وزيادة الاستخدام، وتقليل التكاليف للعملاء.
وبحسب ما ورد حققت Aethir بالفعل مستوى عالٍ من المشاركة المجتمعية واللامركزية من خلال بيع أكثر من 64000 عقدة Aethir Checker لأكثر من 11000 مشتر فردي. تضمن هذه العقد استقرار وأمان البنية التحتية السحابية الموزعة لـ Aethir، مع تعيين مشغلي العقد لتلقي مكافآت في شكل رموز ATH $ بعد إطلاق الشبكة الرئيسية للمنصة في الربع الثاني من عام 2024.
تخطط Theta لإطلاق سوق GPU الهجين اللامركزي السحابي المدمج بالكامل في منصة EdgeCloud في وقت لاحق من هذا العام، مما يوفر للمطورين والمؤسسات خيارًا سهل الاستخدام للاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي. أكد ميتشل ليو، الرئيس التنفيذي لشركة Theta Labs، على إمكانية إطلاق EdgeCloud والإصدارات اللاحقة “لإطلاق العنان لنموذج هجين جديد لامركزي سحابي في حوسبة الذكاء الاصطناعي”، والاستفادة من براءة اختراع الشركة المعتمدة مؤخرًا بشأن “منصة حوسبة Edge المدعومة بشبكة blockchain الممكّنة للعقد الذكي”.
سلط Aethir CTO، كايل أوكاموتو، الضوء على أهمية الجمع بين شبكة Theta EdgeCloud العالمية وقوة المعالجة الخاصة بـ Aethir، مشيرًا إلى أن الشراكة تحمل “مفاتيح حساب GPU العالمي، والتي يمكن القول إنها الأصول الأكثر قيمة والأكثر اضطرابًا في التاريخ.” ويهدف التعاون إلى تلبية المتطلبات الحسابية المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الناشئة، مثل تحويل النص إلى فيديو، وتحويل النص إلى ثلاثي الأبعاد، والرسم إلى ثلاثي الأبعاد، والتي من المفترض أنها تتطلب طاقة أكبر بمقدار 10 إلى 100 مرة من روبوتات الدردشة الحالية.
تمثل الشراكة بين Aethir وTheta EdgeCloud خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير البنية التحتية لحوسبة GPU اللامركزية، مع إمكانية إحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي وصناعات الألعاب من خلال توفير وصول لا مثيل له إلى الموارد على مستوى المؤسسات على نطاق عالمي.
علاوة على ذلك، قد تصبح البنية التحتية اللامركزية ذات أهمية متزايدة لأمن أولئك الذين لا يرغبون في رؤية الكيانات المركزية تحمل كل الأوراق فيما يتعلق بالذكاء العام الاصطناعي (AGI) عندما يصل أخيرًا.
