- أظهرت دراسة جديدة أن برنامج GPT-4 الخاص بشركة OpenAI أفضل من البشر في تحليل البيانات المالية ووضع التوقعات.
- ووجدت الدراسة أنه “حتى بدون أي معلومات سردية أو خاصة بالصناعة، يتفوق برنامج LLM على المحللين الماليين في قدرته على التنبؤ بالتغيرات في الأرباح”.
- كما حققت استراتيجيات التداول المبنية على GPT-4 نتائج أكثر ربحية من سوق الأسهم.
أثبتت دراسة جديدة أن GPT-4 من OpenAI أثبت أنه محلل مالي أفضل من البشر.
يمكن أن تؤدي النتائج إلى قلب صناعة الخدمات المالية، التي تتسابق، مثل قطاعات الأعمال الأخرى، لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ووفقا للدراسة التي أجرتها كلية بوث للأعمال بجامعة شيكاغو، فإن نموذج اللغة الكبيرة قام بعمل أفضل في تحليل البيانات المالية ووضع التنبؤات بناء على تلك البيانات.
وقالت الدراسة: “حتى بدون أي معلومات سردية أو خاصة بالصناعة، فإن LLM يتفوق على المحللين الماليين في قدرته على التنبؤ بالتغيرات في الأرباح”. “يُظهر برنامج LLM ميزة نسبية على المحللين البشريين في المواقف التي يميل فيها المحللون إلى النضال.”
استخدمت الدراسة “سلسلة الأفكار” التي وجهت GPT-4 لتحديد الاتجاهات في البيانات المالية وحساب النسب المالية المختلفة. ومن هناك، قام نموذج اللغة الكبيرة بتحليل المعلومات وتوقع نتائج الأرباح المستقبلية.
وقالت الدراسة: “عندما نستخدم سلسلة التفكير السريع لمحاكاة المنطق البشري، نجد أن تقنية GPT تحقق دقة تصل إلى 60%، وهي نسبة أعلى بشكل ملحوظ من تلك التي حققها المحللون”. وكان المحللون البشريون أقرب إلى النطاق المنخفض البالغ 50% فيما يتعلق بدقة التنبؤ.
تشير قدرة نماذج اللغة الكبيرة على التعرف على الأنماط المالية ومفاهيم الأعمال بمعلومات غير كاملة إلى أن التكنولوجيا يجب أن تلعب دورًا رئيسيًا في اتخاذ القرارات المالية في المستقبل، وفقًا لمؤلفي الدراسة.
أخيرًا، وجدت الدراسة أن تطبيق الفطنة المالية لـ GPT-4 على استراتيجيات التداول أنتج تداولًا أكثر ربحية، مع نسب أسهم أعلى وألفا التي تغلبت في النهاية على سوق الأسهم.
وقالت الدراسة: “لقد وجدنا أن الإستراتيجية الطويلة والقصيرة القائمة على توقعات GPT تتفوق على السوق وتولد نسب ألفا وشارب كبيرة”.
